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Perplexity Computer 将升级混合AI调度：本地与云端模型自动拆分任务
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Perplexity 计划于7月升级其自主AI智能体系统 Perplexity Computer，引入混合AI调度能力。该功能可根据场景和需求，自动将任务拆分至本地模型与云端前沿模型：涉及金融记录、健康信息等敏感数据的任务由设备上的小模型在本地处理；需要完整前沿能力的复杂任务则交由服务器处理。此举旨在免去用户手动选择“本地”或“云端”的步骤，并协调完成混合类型的真实任务。
原文
IT之家 6 月 3 日消息，Perplexity 今天（6 月 3 日）发布预告，计划 7 月升级 Perplexity Computer，引入混合 AI 调度能力，可在本地模型与云端前沿模型之间自动拆分任务。
Perplexity Computer 是 Perplexity 于今年 2 月推出，基于云端的自主 AI 智能体系统，目标成为用户的个人智能体团队。
IT之家附上相关视频如下：
根据官方描述，该功能会自动基于场景、需求等拆分任务，涉及敏感数据的任务交由本地 AI 完成，处理复杂任务时调用云端前沿模型。
Perplexity 举例称，金融记录、健康信息和个人文件都可能涉及敏感数据。设备上的小模型会先判断哪些内容应留在本地，避免用户一开始就手动选择“本地”或“云端”。
与此同时，需要前沿模型完整能力的部分会交给服务器处理。Perplexity 的说法是，真实任务往往不是单一类型，而是混合了隐私判断、内容理解和复杂生成。因此，Perplexity Computer 会按任务环节拆分，并协调本地与云端模型完成结果。