Perplexity Computer 将升级混合AI调度:本地与云端模型自动拆分任务
阅读原文· ithome.comPerplexity 计划于7月升级其自主AI智能体系统 Perplexity Computer,引入混合AI调度能力。该功能可根据场景和需求,自动将任务拆分至本地模型与云端前沿模型:涉及金融记录、健康信息等敏感数据的任务由设备上的小模型在本地处理;需要完整前沿能力的复杂任务则交由服务器处理。此举旨在免去用户手动选择“本地”或“云端”的步骤,并协调完成混合类型的真实任务。
IT之家 6 月 3 日消息,Perplexity 今天(6 月 3 日)发布预告,计划 7 月升级 Perplexity Computer,引入混合 AI 调度能力,可在本地模型与云端前沿模型之间自动拆分任务。
Perplexity Computer 是 Perplexity 于今年 2 月推出,基于云端的自主 AI 智能体系统,目标成为用户的个人智能体团队。
IT之家附上相关视频如下:
根据官方描述,该功能会自动基于场景、需求等拆分任务,涉及敏感数据的任务交由本地 AI 完成,处理复杂任务时调用云端前沿模型。
Perplexity 举例称,金融记录、健康信息和个人文件都可能涉及敏感数据。设备上的小模型会先判断哪些内容应留在本地,避免用户一开始就手动选择“本地”或“云端”。
与此同时,需要前沿模型完整能力的部分会交给服务器处理。Perplexity 的说法是,真实任务往往不是单一类型,而是混合了隐私判断、内容理解和复杂生成。因此,Perplexity Computer 会按任务环节拆分,并协调本地与云端模型完成结果。