# 联合国报告：2030年AI数据中心水电消耗将翻倍

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-06-04 08:50
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## 精选理由

这份联合国报告把算力繁荣的隐性账单摊开了，2030年数据中心要喝掉9.3万亿升水，做AI基建的人该看看，别光比参数。

## AI 摘要

联合国大学水、环境与健康研究所报告指出，受AI需求驱动，去年全球数据中心耗电448太瓦时（AI占五分之一），耗水4.5万亿升，碳排放1.89亿吨。预计到2030年，年耗电量将翻倍至945太瓦时（AI占40%），耗水增至9.3万亿升，碳排放升至3.99亿吨，占地面积从6900平方公里扩展至14500平方公里。报告警告若忽视环境成本，AI落地还将加剧土地紧张与电子废弃物问题。

## 正文

IT之家 6 月 4 日消息，据路透社报道，联合国研究人员于当地时间周三表示，受人工智能需求激增驱动，数据中心规模持续扩张，预计到 2030 年，其耗电量与耗水量将增至目前的两倍。

联合国大学水、环境与健康研究所在一份报告中警示：倘若各国政府忽视人工智能日益攀升的环境成本，人工智能的快速落地普及还会加剧土地资源紧缺问题，并产生巨量电子废弃物。

IT之家注意到，去年全球数据中心耗电量达 448 太瓦时，超过沙特阿拉伯全国用电总量，其中人工智能算力耗电占总耗电量的五分之一。

同期数据中心耗水量达 4.5 万亿升，足以满足撒哈拉以南非洲 6 亿多人的用水需求，二氧化碳排放量则达到 1.89 亿吨。

该研究所所长、报告主撰稿人卡维 · 马达尼指出：“公众讨论往往只把人工智能视作软件产品，但人工智能离不开实体基础设施支撑：涵盖数据中心、发电设施、冷却系统、输电网络、芯片、矿产资源、土地与水资源。”

报告预测，到 2030 年，全球数据中心年耗电量将翻倍至 945 太瓦时，大致等同于日本全国用电量，届时人工智能耗电占比将升至 40%；耗水量预计增至 9.3 万亿升，二氧化碳排放量攀升至 3.99 亿吨。

在占地规模方面，数据中心占地面积将从去年的 6900 平方公里扩张至 2030 年的 14500 平方公里以上。

尽管人工智能可通过优化电网、减少资源损耗来提升能源利用效率，但在各国与企业争相新建算力设施的大背景下，整体水电需求大概率仍会持续上涨。

马达尼补充道：“当下，行业一味比拼发展增速，已经掩盖了可持续发展最基本的准则。从全球范围来看，人工智能不会彻底耗尽水资源与电力，但在部分区域，缺乏统筹规划的数据中心扩建，会和当地本就紧张的资源供需形成冲突。正因如此，要赶在相关基础设施落地、资源配套格局固化之前做好科学规划，实现良性发展。”