场外衍生品名义846万亿美元,45%保证金追缴有争议,过半源于合同解读。系统用四层架构分离语义与算术:ADE提取字段绑页码,多个Claude并行归一化,规则预审矛盾,纯Python计算器确定性运算,生成带追溯的审计包。LLM处理模糊语义,规则保证算术一致性,适用于文档解释驱动的场景。
Margin Collateral Agent:用架构分离解决 OTC 保证金争议
场外衍生品名义价值 846 万亿美元,45% 的保证金追缴存在争议,其中过半争议发生在计算之前--双方对同一份 CSA 合同的理解不同。
该系统将流程拆为四层:ADE 按 CSA 专用 Schema 提取字段并绑定源页码;三个 Claude Agent 并行归一化抵押品描述、时区和货币条款,纯规则验证 Agent 预审矛盾项;五步骤纯 Python 计算器执行确定性运算,零 LLM 调用;最终生成带页码追溯、推理链和可独立运行 Python 脚本的审计包。
关键洞察:争议根源是合同解读而非数学。LLM 负责需要判断的模糊语义,规则负责需要一致性的算术,两者接口显式化。可审计性必须从架构第一天内建,事后补装无效。该分离原则适用于保险理赔、监管报告等一切"文档解释驱动确定性计算"的高风险场景。