Rohan Paul@rohanpaul_ai · XAI 摘要
在 atomic.chat 本地桌面应用中，Nemotron 3 Ultra（MoE 架构，总参数 550B，每 token 活跃 55B）与 GPT-5.5 在构建带物理引擎的 HTML5 canvas 任务（旋转水桶、高尔顿板、极端质量块碰撞）上表现几乎相同。Nemotron 3 Ultra 消耗 11.3k tokens、花费 $0.051，GPT-5.5 消耗 11.0k tokens、花费 $0.57，前者成本仅为后者的约 1/10，质量差距远小于价格差距。
Nemotron 3 Ultra vs GPT-5.5 on atomic【.】chat， a desktop app that runs LLMs locally.
Nemotron 3 Ultra gave almost similar result on a test to build HTML5 canvas with real physics， while being 10X cheaper.
- Nemotron 3 Ultra： 11.3k tokens， $0.051
- GPT 5.5： 11.0k tokens， $0.57
Nemotron 3 Ultra has 550 bn total parameters （55 bn active per token）， because it is a Mixture-of-Experts model.