# Meta 智能眼镜 App 暗藏人脸识别代码，NameTag 功能已推送至超 5000 万设备

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-06-05 21:59
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## 精选理由

Meta一边付近百亿美元和解金，一边把完整人脸识别代码塞进 5000 万用户的眼镜里，「探索」这个解释太轻巧——代码都推送了，离功能上线只差一个开关。

## AI 摘要

据《连线》今日报道，Meta 通过多次应用更新将人脸识别代码推送到智能眼镜配套 App 中，代号“NameTag”。该功能利用已部署的三个 AI 模型将人脸转换为“人脸特征模板”，与手机本地数据库匹配，识别成功后向佩戴者发送通知。App 下载量超 5000 万次。Meta 回应称代码仅为探索，尚未决定推出，且不会建立中央人脸数据库。此前 Meta 曾因人脸识别问题在伊利诺伊州和得克萨斯州分别达成 6.5 亿美元和 14 亿美元和解。

## 正文

IT之家 6 月 5 日消息，据《连线》今日报道，其对 Meta 软件进行解包后发现，Meta 已通过多次应用更新，将一套用于人脸识别技术的代码推送到其智能眼镜配套应用中。不过，这段代码目前并未启用。

该功能内部代号为“NameTag”，能够识别智能眼镜摄像头拍摄到的人脸，并在识别成功时向佩戴者发送提醒。该应用下载量超 5000 万次，是使用雷朋、欧克利等 Meta 智能眼镜关键功能的必需品。

Meta 今年 4 月表示，如果未来采用人脸识别技术，公司将在推出前采取“非常慎重的方式”。但《连线》发现，早在今年 1 月，该系统的核心代码就已被分发给数百万用户的软件之中。

技术层面，按照当前设计，一旦功能启用，该系统会将智能眼镜拍摄到的人脸转换为独特的生物特征标识，即“人脸特征模板（faceprints）”，并与存储在用户手机中的人脸特征数据库进行匹配。

该数据库目前被配置为可接收来自 Meta 的更新。识别成功的人脸将触发通知，其余人脸则会被裁剪、编入索引并保存至标记为“pending（待处理）”的目录中。

《连线》表示，NameTag 所依赖的三个 AI 模型已经部署至用户设备。根据分析结果，其中一个模型负责检测人脸，一个模型负责裁剪图像，第三个模型则负责将人脸编码为生物识别数据。两名外部安全研究人员分别独立复现了相关分析结果。目前仅有部分用户界面痕迹存在，5 月的 App 版本更新将该功能命名为 "Connections"，邀请用户 " 记住你见过的人 "。

如果最终上线，NameTag 将使 Meta 重启一类曾于 2021 年宣布终止的技术。当年，Meta 宣布删除超过 10 亿名 Facebook 用户的人脸特征数据，并关闭照片自动标记系统。此前，该公司曾因相关业务引发持续争议，并最终支付 6.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 44.13 亿元人民币）与美国伊利诺伊州用户达成集体诉讼和解；2024 年，Meta 又与得克萨斯州达成 14 亿美元（现汇率约合 95.04 亿元人民币）和解协议，以解决非法收集用户生物识别数据的相关指控。

非营利组织电子前沿基金会威胁实验室安全研究员库珀 · 昆廷表示：“该功能尚未向消费者开放，但似乎已近乎就绪。尽管有数十亿个理由不去这么做，但 Meta 似乎已经建立起将其客户变成分布式监控机器的能力。”

以化名 Buchodi 从事消费软件和监控技术逆向工程十余年的独立安全与隐私研究员对该识别流程进行了额外测试，在应用图库中添加了一张已故法国哲学家米歇尔 · 福柯的人脸模板后触发 NameTag，应用随即弹出通知：“人物已识别”。Buchodi 称：“人脸识别功能的主要组件已经在 Meta 配套应用中存在，离一个可用的功能没有多少距离。”

面对外界质疑，Meta 发言人瑞安 · 丹尼尔斯（Ryan Daniels）回应称：“无论一些报道如何耸人听闻，事实很简单：我们之前说过正在探索这类功能，而你目前所看到的只是探索的证据。没有任何功能已经向消费者发布，我们也尚未就未来是否推出该功能作出最终决定。如果我们决定推出相关功能，我们将采取慎重方式，并以完全透明的形式进行。另外有一点我们可以明确 —— 我们绝不会建立中央人脸数据库。”