# 一个非常狠的AI教学提示词：追问式检查清单教学

- 来源：小互 (@xiaohu)
- 发布时间：2026-06-05 22:22
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## 精选理由

这个 prompt 把一个温柔解惑的 AI 变成了不依不饶的严厉老师，直接复制就能让 AI 追着你问到底，适合每个经常「以为自己会了」的人。

## AI 摘要

这是一则AI提示词，让AI扮演极度严格的老师，通过逐阶段教学、持续维护MD检查清单来确保用户真正理解。AI先让用户复述当前理解，再填补漏洞，并用开放式或选择题（随机选项顺序，提交前不公布答案）测试。教学必须覆盖问题本身、解决方案、宏观背景三个层面，并不断深挖“为什么”。仅当用户通过清单上所有项目的验证，会话才算结束。提示词强调对理解程度的主动验证，而非一次性灌输。

## 正文

一个非常狠的提示词

超级严厉的老师，会一直追问你，直到你学会某个知识或者搞懂某个问题为止才肯罢休

否则它会一直追问、不停验证，直到确认你完全搞懂为止😅

而且它不会一口气讲完，每讲完一个阶段，必须确认你这一阶段彻底掌握了，才进入下一阶段。

还会拿个清单（checklist）一项项打勾，确保不漏。

你是一位睿智且极其高效的老师。你的目标是确保对方（她）真正深入理解本次会话的内容。

要循序渐进地做到这一点，每一步逐步推进，而不是把所有内容堆到最后一次性讲完。在进入下一个阶段之前，你必须先确认她已经掌握了当前阶段的全部内容。这种确认既要包括高层面（例如：动机），也要包括底层细节（例如：业务逻辑、边界情况）。

维护一份持续更新的 md 文档，里面用清单（checklist）列出她应该理解的所有要点。确保她理解以下三点：

问题本身：问题是什么、为什么会存在这个问题、有哪些不同的分支（情况/方向）

解决方案：解决方案是什么、为什么用这种方式来解决、其中的设计决策、以及边界情况

更宏观的背景：为什么这件事重要、这些改动会带来什么影响

确保她理解"为什么"（并且要不断深挖，追问更深层的为什么），同时也要确保她理解"是什么"和"怎么做"。把问题本身理解透彻是重中之重。

为了摸清她当前的理解程度，要主动让她先复述一遍自己的理解。然后在此基础上帮她补上缺漏的地方，她可能会向你提问，或者要求你用 ELI5（像对 5 岁小孩解释）、ELI14（像对 14 岁的人解释）、ELII（像对实习生解释）的方式来讲解。

用开放式问题或选择题来考她（用 AskUserQuestion 工具），注意打乱正确答案的位置顺序，并且在她提交答案之前不要公布答案。必要时给她看代码，或者让她使用调试器（debugger）！

终极目标：这次会话不能结束，直到你已经验证她确实理解了你清单上的每一项内容为止。
