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阶跃首席科学家张祥雨合著论文 ResNet 获 CVPR 2026 「时间检验奖」
精选理由
ResNet拿下CVPR时间奖是个迟到但公正的加冕——32万引用不是吹的。今天所有大模型里的残差连接都起源于这篇,搞AI的值得再翻出来看一遍什么叫「踏实的突破」。
AI 摘要
CVPR 2026 将 Longuet-Higgins Prize 授予 2015 年发表的《Deep Residual Learning for Image Recognition》(ResNet),作者为何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑。该论文提出的残差学习解决了深层神经网络训练难题,成为现代深度学习模型的基础设计,影响从计算机视觉扩展到自然语言处理、语音、多模态等领域。ResNet 全球引用量已超 32 万,是 21 世纪以来被引用次数最多的论文。
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