# Palantir CEO 卡普抨击"词元刷满"风潮：滥用 AI 如同沉迷色情

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-06-08 10:42
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## AI 摘要

Palantir CEO 亚历克斯·卡普在人工智能平台十周年大会场外接受采访，将行业无节制消耗 token 的行为比作“精神沉溺式滥用”和“自慰成瘾”。CTO 沙亚姆·桑卡在财报电话会议上表示，词元用量越多产出越粗劣，企业需依靠 Palantir AI 平台（AIP）才能规避低价值陷阱。Uber COO 安德鲁·麦克唐纳坦言看不出攀升的 AI 成本与效率提升之间存在关联。卡普认为，AI 可完成“撰写 GDP 增长报告”等简单任务，但优化油气开采、重塑供应链等复杂业务需依靠严谨的流程，大语言模型无法取代。

## 正文

IT之家 6 月 8 日消息，美国大数据分析与人工智能软件公司 Palantir 首席执行官亚历克斯・卡普并不认同当下盛行的“词元刷满（tokenmaxxing）”风潮。卡普向来直言不讳，他将人们无节制滥用人工智能的心态比作沉迷色情内容。

在 Palantir 人工智能平台十周年大会的场外，卡普接受 TBPN 直播采访、谈及公司对词元用量的管控时表示：“我们内部私下会把这种行为称作‘精神沉溺式滥用’，说白了就和自慰成瘾一样。不得不说，有些人整天沉溺其中，俨然染上了类似色情成瘾的毛病。”

IT之家注意到，卡普的观点，与公司首席技术官沙亚姆・桑卡上月在财报电话会议上对分析师的表态不谋而合。这家数据分析与科技企业一直将自身定位为“拒绝粗制滥造的阵地”。桑卡认为，企业必须明白：单纯依靠低成本人工智能无法创造更多价值，除非拥有像 Palantir 人工智能平台（AIP）这类能为 AI 模型筑牢落地根基的系统。

桑卡称：“词元用量越多，产出内容就越粗劣。当企业愈发依赖这种大众化的智能能力时，就越需要一套体系来规避经济损失，进而真正挖掘出商业价值。”

词元是大语言模型的基础单元，模型会将词汇拆解为数字单元，一个词元大约对应四分之三个单词。各大 AI 企业与模型服务商，通常按照词元消耗量和所用模型来计费。

近几周，硅谷及科技圈不少人开始强烈反对“词元刷满（tokenmaxxing）”的风气。此前，随着智能体技术不断迭代、能力持续提升，行业一度盛行无节制使用 AI 的做法。

优步首席运营官安德鲁・麦克唐纳也道出了业内的顾虑。他表示，这家网约车企业始终无法看出，不断攀升的 AI 成本和提升效率等实际收益之间存在关联。谈及麦克唐纳的言论，卡普称，就在不久前，公开质疑 AI 还被视作不明智的举动。

卡普回忆初次接触行业舆论时说道：“最开始，大家只是觉得 AI 或许具备真正价值。直到大约两周前，业内人才猛然惊醒：AI 的确是实打实的新技术，可实际应用却收效甚微。但没人敢公开说出这点，生怕被人当成外行。”

卡普认为，如今所有人都承认 AI 技术真实可行，但围绕这项技术产生的诸多问题 —— 包括竞争对手试图打造对标 Palantir 本体知识库的产品等，归根结底都取决于行业认知与专业判断力。

他表示：“AI 相关技术可以规模化落地，也能创造可观价值，但最终大多会沦为同质化的通用工具。可如何精准定位企业亟待解决的业务难题，这种判断力是无法被规模化复制的。”

卡普坦言，AI 模型确实能出色解决一部分问题。他举例道，比如输入指令“撰写一份国内生产总值增长报告”，这类任务 AI 就能轻松完成。

但面对更为复杂的难题，仅靠 AI 本身远远不够。

“比如这类需求：‘我要优化油气开采的专属工艺，既要合法合规、恪守道德准则，还要降低生产成本。我想重塑所在行业的供应链，无论领域是军工、包装制造还是汽车产业。’”卡普解释道，“这类工作需要一套严谨、精准且持续运转的业务流程。大语言模型可以为其赋能，但绝无法取而代之。”