公众号：通义实验室（千问）
Agent 辅助开发，一站式打通 Qwen3-VL Android 端侧推理
精选理由
用Agent辅助走通Qwen3-VL安卓端侧推理全流程，从环境搭建到JNI桥接一步到位。如果你在做移动端AI应用，这可能是目前最详细的实战指南，可以直接抄作业。
AI 摘要
通义实验室教程演示了如何用 Agent（Qoder）辅助完成 Qwen3-VL-2B 模型在 Android 端侧的全流程部署。操作包括：检查 JDK 21、NDK 27、CMake 3.18.1 等环境；创建 arm64-v8a 的 Native C++ 工程（minSdk 29、compileSdk 35）；通过 ModelScope CLI 下载约 1.4GB 的 MNN/Qwen3-VL-2B-Instruct-MNN 模型；编译开启 LLM 视觉支持（MNN_BUILD_LLM、LLM_SUPPORT_VISION）的 libMNN.so；构建 APK 并推送模型至手机私有目录。最终 App 提供图文推理页面，输出 MNN 版本（v3.5.0）、ABI 及推理指标。所有繁琐步骤均可由 Agent 自动执行。
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