# OpenSquilla：用Meta Skill将多个Skill组织成稳定工作流，成本降至OpenClaw的1/9

- 来源：公众号：卡尔的AI沃茨
- 作者：卡尔的AI沃茨
- 发布时间：2026-06-05 20:30
- AIHOT 分数：48
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmq64320y050dsl5isid3o1pu
- 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Bfo4TnoT5jcX-lJUzuSnvw

## AI 摘要

OpenSquilla通过Meta Skill将多个Skill按YAML定义步骤、顺序和依赖，在Runtime层预先校验，防止无效调用。在PinchBench 1.2.1上，三模型混用的OpenSquilla与Claude Opus 4.7版OpenClaw得分几乎相同，但Token少一半，成本不到1/9。将Superpowers下14个Skill组合为Meta Skill后，输入Token压缩至67%。支持多模型，用本地小模型分类任务，模型切换仅在新Session生效；子Agent压缩上下文，400K窗口内可保持记忆。同一会话执行8个框架调研报告，仅花费7美分，Token和成本精确到小数点后四位。

## 正文

公众号正文需在微信内阅读，站内仅提供摘要。