# Claude Code 团队 Thariq 分享提升 Claude Code 效率的十条建议

- 来源：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- 发布时间：2026-06-10 03:11
- AIHOT 分数：75
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- 原文链接：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2064425086409679358

## 精选理由

Claude Code团队的实战建议，把Claude从“执行工具”升级为“思考伙伴”，用/goal和Workflows实现自我验证，这套工作流比新功能本身更有价值。

## AI 摘要

Thariq（Claude Code 团队）提出十条建议，核心转变是：从检查 Claude 是否做对工作，转向检查它是否在做正确的工作。具体包括：提前提供完整上下文，将其视为思考伙伴；用小规格文档让 Claude 访谈实现细节；探索多方向并生成 HTML 原型；提供丰富上下文（如功能可能一个月后删除）而非硬约束；设定明确目标与验证方法；使用 /goal 命令；利用 Workflows 并行任务、自我验证并生成对比报告；同时设置目标和 workflow；更勇敢地将此前认为 LLM 无法完成的任务交给 Claude Fable 5，因其可运行数小时、自检并产出高质量代码。Thariq 本人用 Claude Fable 5 剪辑了整段视频证明其能力。

## 正文

一些非常酷的建议，关于如何充分发挥Claude Code的潜力。来自Claude Code团队的Thariq（@trq212）。

（由Grok从他的视频中记录）

- 从验证Claude是否正确地完成了工作，转向验证Claude是否在做正确的工作。 - 把Claude Fable 5当成真正的思考伙伴，提前提供它所需的全部上下文，而不是直接跳进实现。 - 在思考过程的早期就让Claude参与进来：先从一个小的规格说明开始，在敲定规格文件之前，让它就实现细节向你提问。 - 让Claude为一个想法探索多个方向，并快速生成原型（例如HTML）供审阅，这样可以在任何代码写出之前就发现不一致之处。 - 给Claude提供丰富的上下文，而不是僵硬的约束——例如，解释某个功能只是一次实验，很可能在一个月后被删除，这样它就会避免构建那些难以舍弃的东西。 - 一旦方向明确，就给Claude明确的目标和验证方法，尤其是对于有挑战性的问题。 - 在Claude Code中使用新的 `/goal` 命令，这能帮助模型持续工作直到目标完全达成。 - 在Claude Code中使用Workflows，让模型并行化任务、验证自己的输出，并准备一份关于实际实现与计划有何差异的报告。 - 用一条组合指令提示Claude，例如：“设定一个目标来完整实现规格，然后使用工作流验证计划的每个部分，并准备一份关于实际实现了什么以及是否有任何差异的报告。” - 对Claude Fable 5要更大胆——分配那些以前被认为是大语言模型不可能完成的任务，因为该模型现在可以运行数小时、自我测试，并且常常产生比人工努力更高质量的代码。 - 大胆实验——例如，我整个视频都是用Claude Fable 5剪辑的——因为这个模型提升了开发者在单次会话中实际能够完成的上限。

### 引用推文

> Rohan Paul："We used to check if Claude is doing the work right, e.g. by double-checking its output, catching when it stopped early etc. With Claude Fable 5, I instead chec...