谷歌 DeepMind 经济学家伊马斯：尚未发现 AI 造成岗位流失的证据，跟风裁员恐适得其反
阅读原文· ithome.com来自AI核心阵营的经济学家说‘还没证据’，这本身就值得每个担心被AI替代的人看一眼，那种‘没裁员就是落后’的FOMO叙事可能更危险。
谷歌 DeepMind AGI 经济学负责人亚历克斯·伊马斯表示，目前没有看到白领岗位因 AI 大规模消失的证据。他强调，若企业因“不裁员就等于 AI 转型慢”的叙事而跟风裁员，可能适得其反。伊马斯认为，AI 更多是接手部分任务、提升生产力，让员工专注机器无法完成的工作，岗位冲击尚未真正出现。
IT之家 6 月 10 日消息，据《商业内幕》10 日（今天）报道，谷歌 DeepMind AGI 经济学负责人、芝加哥大学经济学教授亚历克斯 · 伊马斯表示，自己尚未看到 AI 正在造成岗位流失的证据。
在采访中，被问到是否已经看到白领岗位“大规模消失”的迹象时，伊马斯的回答是没有。
不过，伊马斯也提醒，如果企业界形成一种“没裁员就说明 AI 转型不够快”的氛围，裁员可能会被 FOMO（IT之家注：Fear of Missing Out，错失恐惧症）情绪带动，并引发连锁反应。“假设我们进入一种叙事：如果你是一家公司，却没有裁员，那么外界就会认为你对 AI 的适应还不够。这样就很让人担心了，因为公司在裁员后实际上可能比裁员前更糟，但公司裁员只是为了营造一种印象：‘看，我们没有落后于时代。我们正在使用 AI。’”
谷歌 DeepMind 发言人称，伊马斯的核心观点是，目前数据并不能证明白领岗位已经出现“大出血”。谷歌 DeepMind CEO 德米斯 · 哈萨比斯此前曾表示，AI 可以提高员工生产力，也可以创造新岗位。
伊马斯表示，他还没有看到 AI 导致大范围岗位流失的证据。“很多人都在研究这个问题。即便看软件工程这种受影响最明显的行业，也确实没有什么事情正在发生。”
其认为，AI 反而可能通过接手部分工作，提高一些岗位的生产力，让员工把时间集中在机器无法完成的任务上。“假设 AI 自动化了十项任务中的九项，还有一项没有被自动化。如果员工现在可以专注于那一项任务，岗位就会变得更有生产力。”
据此，伊马斯得出结论：至少目前来看，更大范围的岗位冲击还没有真正出现。“现在，我们确实没有任何白领岗位大规模流失的证据。”