# Jeremy Howard 指出减缓 AI 自我改进的矛盾：顶级实验室应放弃使用自身最强模型

- 来源：Simon Willison 博客
- 发布时间：2026-06-10 23:23
- AIHOT 分数：48
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmq8a1rjt00h8slld6hcgr943
- 原文链接：https://simonwillison.net/2026/Jun/10/jeremy-howard

## AI 摘要

Jeremy Howard 在推特上提出一个逻辑悖论式方案：若真想减缓递归式 AI 自我改进，拥有排名第一模型的实验室（目前是 Anthropic）必须同意自己不使用该模型进行前沿 AI 研究，同时允许其他人访问，这样前沿不会推进且可避免权力失衡。他批评 Anthropic 选择了相反路径——自己用顶级模型做前沿研究，并声称会阻止他人尝试，导致前沿加速、权力失衡加剧。Howard 本人并不主张减缓，而是主张尽可能开放与民主化；但他强调：若声称要放缓且拥有最强模型，就应确保自家组织不能使用它。

## 正文

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