宝玉@dotey · XDeepSeek 开放 Agent Harness 研究员岗位（实习/全职），工作地点杭州/北京。团队使命为 “Model + Harness = Agent”，旨在将模型能力转化为 Agent 产品。职责涵盖：上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent 等前沿创新；实现模型与 Harness 的深度适配；构建 Harness 领域评测基准；基于真实任务与用户反馈迭代 Agent 能力。要求硕士以上学历、2年科研经验、全栈开发能力、Agent 产品重度用户，熟悉 LLM 及 Agent 机制（KV Cache、Tool Use、Reasoning、MCP 等）。
DeepSeek 招 Agent Harness 研究员，能是世界范围内第一次招聘"Harness研究员" https://app.mokahr.com/su/mCyA8
● 招聘岗位：Agent Harness 研究员（实习/全职） ● 工作性质：全职 | 实习 ● 工作地点：浙江·杭州市 / 北京市
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【团队使命】 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与研究员、工程师、产品经理紧密协作，探索 Harness 领域的研究前沿，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。
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【主要职责】 - 前沿创新：与 Harness 团队的研究员与工程师深度沟通、紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent 等领域。 - 深度适配：与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。 - 评测构建：提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。 - 真实迭代：以真实世界的任务作为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现。 - 用户优化：基于团队收集到的用户反馈，从 Harness 的角度研究并优化为最广大用户解决真实场景问题的能力。