# Agent 互相学习新思路：基于 MemOS CLI 的共享记忆

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-06-11 12:13
- AIHOT 分数：64
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmq91gje207qqslldht2hg1ie
- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2064923935712649412

## AI 摘要

当前 Agent（如 Codex、Claude、Hermes、OpenClaw）各自有记忆但不连通，导致重复问、重复踩坑。通过改造 MemOS CLI，建立一层“共享记忆”——只记录关键结论、失败教训、环境配置等，Agent 遇到解决不了的问题时才主动搜索。一台 Mac 上跑通的流程另一台可直接继承，Agent 之间像团队一样积累和传递经验，减少重复试错。

## 正文

卧槽！ Agent 互相学习新思路 ，之前我在bloome 就是让把他的技能直接告诉他。

看他直接去它的脑子可能更快？

黄总的这个我让升级学习下吧~ 😂

### 引用推文

> huangserva：如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助? 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆,但问题是: 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑,Claude 不知道;Hermes 总结的方法,OpenClaw 也用不上。 最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事,重复问、重复试、重复踩坑。 我想要的不是...