MiniMax (official)@MiniMax_AIMiniMax 发布开源权重模型 M3，约 428B 总参数、23B 激活参数，已上传 HuggingFace。该模型融合三种前沿能力：编码与智能体方面达 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、34.8% SWE-fficiency、28.8% KernelBench Hard、74.2% MCP Atlas；采用 MiniMax 稀疏注意力将上下文窗口扩展至 1M token；原生多模态。同步上线 MiniMax Code 工具及 API 平台。权重与技术报告预计约 10 天后发布。
开放权重模型首次把编码 Agent 和多模态拉满，SWE-bench Pro 59% 逼近专有前沿，附带稀疏注意力 1M 上下文。做代码工具和 Agent 的团队应该都盯上它了。
MiniMax M3，开放权重，现已上线 Hugging Face，仅约 428B 参数和约 23B 激活参数。 权重：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3 MiniMax Sparse Attention：https://huggingface.co/papers/2606.13392
来源：MiniMax (official) · x.com
MiniMax 发布开源权重模型 M3，约 428B 总参数、23B 激活参数，已上传 HuggingFace。该模型融合三种前沿能力：编码与智能体方面达 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、34.8% SWE-fficiency、28.8% KernelBench Hard、74.2% MCP Atlas；采用 MiniMax 稀疏注意力将上下文窗口扩展至 1M token；原生多模态。同步上线 MiniMax Code 工具及 API 平台。权重与技术报告预计约 10 天后发布。
MiniMax M3，开放权重，现已上线 Hugging Face，仅约 428B 参数和约 23B 激活参数。 权重：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3 MiniMax Sparse Attention：https://huggingface.co/papers/2606.13392
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