# Kimi 开源编码模型 Kimi-K2.7-Code，解决过度思考问题

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-06-13 08:35
- AIHOT 分数：72
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqbnwxt70372slamnkrk1lf1
- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2065593859766419933

## AI 摘要

Kimi 发布并开源最新编码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6，该模型在 Kimi Code Bench v2 提升 21.8%，Program Bench 提升 11%，MLS Bench Lite 提升 31.5%。核心改进是解决编码模型“过度思考”问题，推理 token 使用量降低 30%，long-horizon 编码任务的指令跟随和端到端成功率显著提升。权重与代码已上传 Hugging Face，支持通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用，同时开放 Beta 计划。团队预告即将推出 6x High-Speed Mode，进一步提升编码效率。

## 正文

兄弟们，这几天国产模型都在疯狂更新啊！

Kimi直接把coding model最烦人的"过度思考"这个毛病给治好了，2.7版比上一代少烧30% token，agent长任务成功率却反而大幅提升。

Kimi-K2.7-Code今天正式开源，Kimi Code Bench v2涨21.8%、Program Bench涨11%、MLS Bench Lite直接拉高31.5%，指令跟随和端到端完成率都明显更好。

以前大家做长horizon coding agent最头疼的就是模型越想越多、token越烧越多、最后半途而废！

现在Kimi用更高效的推理直接把这个瓶颈给砸开了，还顺手把权重和代码全扔到Hugging Face。

最狠的是他们还预告了即将到来的6x High-Speed Mode，coding效率要继续起飞。

开放API和Kimi Code今天就能用，同时开了Beta计划让开发者先试新功能。

这波更新证明了真正的coding agent进步，不是单纯堆参数，而是把"想得少但干得好"这件事做到极致。

开源之后，社区直接能把这个能力拿去魔改、组合、部署。

以前coding model总在"聪明但低效"和"高效但笨"之间摇摆，结果Kimi直接给出了第三条路。

### 引用推文

> Kimi.ai：🌘 Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced! 🔷 Improved coding & agent performance over K2.6: +21.8% on Kimi Code Bench v2, +1...