# Paca：一款适用于人机协作的轻量级 Jira 替代方案

- 来源：Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
- 作者：pikann22
- 发布时间：2026-06-14 01:50
- AIHOT 分数：74
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqcoq94v00fxsltty2h9ohuh
- 原文链接：https://github.com/Paca-AI/paca

## 精选理由

Paca 的理念值得关注——让 AI 代理以正式成员身份加入 Scrum，而非作为外部自动化，但产品成熟度有限，适合早期尝鲜者。

## AI 摘要

Paca 是一款面向人类与 AI 智能体协作场景的轻量级项目管理工具，旨在替代 Jira。项目已开源并托管于 GitHub，支持团队通过直观界面协同管理任务，特别针对 AI 参与工作流进行了优化。

## 正文

Paca

AI 原生。免费。轻量。开源。Jira、Trello、ClickUp 和 Monday 的完全可定制替代方案。

快速上手 · MCP 服务器 · Claude Code 技能 · 架构 · 贡献指南 · 路线图

什么是 Paca？

Paca 是一个自托管项目管理平台，AI 智能体与人类在 Scrum 团队中作为平等的队友协作——而不是作为附带的聊天机器人。

Jira 给你产品待办列表。ClickUp 给你自动化。Monday 给你仪表盘。Paca 给你的 AI 智能体一个席位。它们参与冲刺规划、从看板领取任务、编写 BDD 规格说明，并与人类实时同步调整。

Paca 的一切——它的工作流、数据模型、用户界面——都可通过插件进行配置和扩展。

为什么选择 Paca？

Jira / Trello / ClickUp / Monday Paca

AI 集成 聊天机器人插件、外围自动化 AI 智能体作为一等 Scrum 队友

协作模式 默认仅限人类 人类 + AI，在同一看板上并肩协作

托管方式 厂商云（你的数据，他们的服务器） 自托管，你拥有全部所有权

成本 每席位每月 8–20+ 美元 永久免费

定制能力 受限；锁定在企业版之后 完全开放：配置 + 插件

体量 臃肿的特性堆叠 轻量核心；只扩展你需要的功能

源代码 闭源 / 专有 100% 开源（Apache 2.0）

核心理念：人类与 AI 智能体，同一个 Scrum 团队

Paca 背后的核心洞察是：AI 智能体应当参与 Scrum 流程，而非仅仅孤立地生成输出。

在 Paca 中，AI 智能体：

被分配到冲刺中，并与人类队友一同出现在 Scrum 看板上

从待办列表中领取任务，并实时更新其状态

协作编写 BDD 规格说明——帮助产品负责人和业务分析师编写 Gherkin 场景

贡献系统设计文档——让整个团队都能看到架构

探测、感知并应对不断涌现的复杂性，就像人类一样

这不是自动化。这是真正的协作——根植于 Cynefin / Stacey 框架的认知：复杂领域需要团队，而非流水线。

完全可定制——配置与插件

Paca 以一个精简、聚焦的核心发布。其他一切均为可选。

配置驱动：工作流程、状态、字段定义、看板布局、冲刺规则以及智能体行为均由项目级配置文件驱动。无需编写代码即可让 Paca 适应你团队的流程。

插件系统：通过插件扩展或替换 Paca 的任何部分。后端插件编译为 WebAssembly (WASM)（可用 Go、Rust、AssemblyScript 编写——任何支持 WASM 目标的语言均可），前端插件为标准模块包。插件在基于能力权限模型的沙盒环境中运行；它们明确声明所需的主机函数，仅此而已。

plugins/
├── backend/ # WASM modules — add custom routes, logic, data models
└── frontend/ # UI modules — add custom pages, board views, widgets

直接从 Paca 界面内的插件市场浏览并安装社区插件——无需使用命令行。前往"设置"→"插件"→"市场"，找到插件，点击"安装"即可。

对于本地开发或自定义插件，你也可以从文件系统安装：

./scripts/install-local-plugin.sh ./my-plugin --api-key <your-api-key>

P-A-C-A 循环

Paca 围绕四个阶段构建团队协作，这四个阶段同时映射了 Scrum 和科学方法：

Plan → Act → Check → Adapt
↑ |
└─────────────────────────────┘

阶段 做什么

计划 产品负责人、业务分析师和 AI 智能体协作优化产品待办列表。BDD 场景和 SDD 设计被共同编写。

执行 冲刺进行中。人类和 AI 智能体从看板上拉取任务，执行并发布更新。

检查 QA 智能体运行自动化验证。人类审查 AI 输出。看板反映实际情况。

适应 冲刺中的数据为下一周期提供依据。团队——人类和 AI——共同进行回顾。

v0.4.0 新特性

应用内 AI 聊天——在项目层面与 AI 智能体聊天，规划工作，创建或更新史诗、故事、任务和文档——全部用纯英文，无需离开 Paca

活动差异与撤销——活动面板中的每个字段更改现在都会显示前后差异；一键即可将更改恢复到之前的值

主要功能

统一 Scrumban 看板——人类和 AI 智能体共享同一个实时看板；没有独立的"AI 工作区"

应用内 AI 聊天——在项目层面与 AI 智能体聊天，用纯英文规划工作，创建或更新史诗、故事、任务和文档

活动差异与撤销——在活动面板中查看每个字段更改的可视化差异，并一键撤销任何更改

BDD 协作 — 由产品负责人、业务分析师和 AI 智能体共同编写的 Gherkin 场景编辑器

系统设计文档 (SDD) — 持续更新的架构文档，让 AI 智能体始终保持上下文感知

MCP 服务器 — 将 Claude、自定义智能体或任何兼容 MCP 的工具直接连接到 Paca 的数据层

Claude Code 技能 — 用于 Claude Code 的 /paca 斜杠命令；用自然语言管理任务、文档和冲刺，无需离开编辑器

实时更新 — 基于 Socket.IO 推送；所有人能立即看到变化

基于 OpenHands 的智能体 — AI 智能体运行在 OpenHands SDK 上；每个智能体在独立沙箱容器中执行，不会触及主机环境

WASM 插件沙箱 — 安全地扩展 Paca；插件无法逃离其声明的权限范围

自托管 — 通过一条 Docker Compose 命令即可运行；你的数据永远不会离开你的基础设施

默认轻量 — 最小化核心，无功能臃肿；只添加你的团队真正需要的功能

快速开始

选项一 — 交互式安装脚本（推荐用于生产环境）

可在任何装有 Docker 的 Linux 服务器上运行。无需克隆仓库。

curl -fsSL https://github.com/Paca-AI/paca/releases/latest/download/install.sh | bash

该脚本会以交互方式引导你完成配置，并启动完整服务栈。完成后打开 http://your-server-ip 即可。

选项二 — Docker Compose（手动方式）

1. 创建目录并下载 compose 文件

mkdir paca && cd paca
curl -fsSL https://github.com/Paca-AI/paca/releases/latest/download/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
mkdir -p nginx
curl -fsSL https://github.com/Paca-AI/paca/releases/latest/download/gateway.conf -o nginx/gateway.conf

2. 下载环境模板

curl -fsSL https://github.com/Paca-AI/paca/releases/latest/download/.env.production.example -o .env

3. 生成安全的密码和密钥

POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -hex 32)
ADMIN_PASSWORD=$(openssl rand -hex 16)
JWT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)
ENCRYPTION_KEY=$(openssl rand -hex 32)

可选：若你将使用 AI 智能体或外部集成，可生成 API 密钥：

AGENT_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)
INTERNAL_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)

可选：生成 MinIO 凭证，或使用你自己的：

STORAGE_ACCESS_KEY_ID=$(openssl rand -hex 16)
STORAGE_SECRET_ACCESS_KEY=$(openssl rand -hex 32)

4. 使用你的值更新 .env

编辑 .env 文件，将占位值替换为你上面生成的值。下面是必填字段：

PUBLIC_URL=http://localhost
POSTGRES_PASSWORD=<use the value from step 3>
ADMIN_USERNAME=admin
ADMIN_PASSWORD=<use the value from step 3>
JWT_SECRET=<use the value from step 3>
ENCRYPTION_KEY=<use the value from step 3>
STORAGE_ACCESS_KEY_ID=<use the value from step 3 or your own>
STORAGE_SECRET_ACCESS_KEY=<use the value from step 3 or your own>

5. 启动服务栈

docker compose --env-file .env up -d

⚠️ 重要提示：请将生成的密码和密钥安全保存。你需要使用 ADMIN_USERNAME 和 ADMIN_PASSWORD 登录。

登录：打开 http://localhost，使用你上面设置的管理员凭据。

自定义服务栈：缩减你不需要的服务规模。

# External PostgreSQL (supply DATABASE_URL in .env)
docker compose --env-file .env up -d --scale postgres=0

# AWS S3 instead of MinIO (set STORAGE_PROVIDER=s3 in .env)
docker compose --env-file .env up -d --scale minio=0

# Without the AI agent (reduces resource usage)
docker compose --env-file .env up -d --scale ai-agent=0

升级到新版本

在你存放 docker-compose.yml 的目录下：

docker compose pull
docker compose --env-file .env up -d

数据库迁移会在 API 启动时自动运行。

选项三 — 本地开发

# Clone the repository
git clone https://github.com/Paca-AI/paca.git && cd paca

# Start infrastructure dependencies (PostgreSQL + Valkey)
docker compose -f deploy/docker-compose.dev.yml up -d postgres valkey

# Or start the full dev stack in containers
docker compose -f deploy/docker-compose.dev.yml up -d

参见 docs/guides/local-development.md 了解在宿主机上运行服务以进行活跃开发的相关说明。

MCP 服务器 — 将任意 AI 智能体连接到 Paca

Paca 提供了一个 MCP（模型上下文协议）服务器，使任何兼容的 AI 智能体都能直接、结构化地访问你的工作空间——项目、任务、冲刺、文档、成员以及更多内容。无需爬取，无需拼接自定义 API。

该服务器以 @paca-ai/paca-mcp 的形式发布在 npm 上。你可以用 npx 运行它；剩下的工作由你的 MCP 客户端处理。

Claude Desktop

打开（或创建）Claude Desktop 配置文件：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加 paca 条目：

{
"mcpServers": {
"paca": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@paca-ai/paca-mcp"],
"env": {
"PACA_API_KEY": "your-api-key-here",
"PACA_API_URL": "http://localhost:8080"
}
}
}
}

Restart Claude Desktop. Claude now has access to all Paca tools and can answer requests like:

“列出项目 X 中的所有活跃冲刺”

“创建一个用于实现 OAuth 的任务，并将其分配给冲刺 3”

“在任务 #42 中添加一条包含我的进度更新的评论”

其他 MCP 兼容客户端

任何支持 MCP 的客户端都可以使用。典型配置如下：

{
"name": "paca",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@paca-ai/paca-mcp"],
"env": {
"PACA_API_KEY": "your-api-key-here",
"PACA_API_URL": "http://your-paca-instance:8080"
}
}

环境变量

变量 必需 默认值 描述

PACA_API_KEY 是 — 来自你的 Paca 实例的 API 密钥（设置 → API 密钥）

PACA_API_URL 否 http://localhost:8080 你的 Paca API 的 URL

可用工具

该服务器公开了以下类别的工具：

类别 工具

项目 list_projects、get_project、create_project、update_project、delete_project

任务 list_tasks、get_task、create_task、update_task、delete_task，以及其他

冲刺 list_sprints、create_sprint、update_sprint、complete_sprint，以及其他

文档 list_documents、get_document、create_document、update_document、delete_document

成员与角色 list_project_members、add_project_member、list_project_roles，以及其他

任务类型与状态 list_task_types、create_task_type、list_task_statuses，以及其他

视图与自定义字段 list_views、create_view、list_custom_fields、create_custom_field，以及其他

附件 list_task_attachments、get_attachment_download_url、delete_task_attachment

活动与评论 list_task_activities、add_task_comment、update_task_comment、delete_task_comment

插件工具 已安装的插件可以在运行时注册额外的工具

如需完整的参考文档和高级配置（智能体模式、插件工具、程序化使用），请参见 docs/guides/mcp-server-setup.md。

Claude Code — /paca skills

如果你使用 Claude Code，可以安装 Paca 技能集，并通过自然语言斜杠命令管理整个 Paca 工作区——无需离开编辑器，也无需创建本地文件。每条命令在执行前都会先读取你的 Paca 文档，理解项目后再行动。

技能定义在 skills/ 目录中，采用 Agent Skills 格式——每个技能一个子目录，每个子目录中有一个 SKILL.md 文件，包含 YAML 前置元数据和指令。安装脚本会去除前置元数据，并将正文写入 ~/.claude/commands/，以便作为 Claude Code 的斜杠命令使用。

安装

在终端中运行以下命令一次，即可全局安装所有技能：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Paca-AI/paca/master/scripts/install-claude-skill.sh | bash

然后将 Paca MCP 服务器连接到 Claude Code：

claude mcp add paca \
--env PACA_API_KEY=<your-api-key> \
--env PACA_API_URL=<your-paca-url> \
-- npx -y @paca-ai/paca-mcp

你也可以在 Claude Code 会话中运行 /paca-setup，按照引导交互式完成设置。

可用命令

命令 功能说明

/paca <请求> 用自然语言处理通用任务、文档和冲刺操作

/paca-epic <需求> 将需求转化为一个史诗（epic），包含子故事和规格文档

/paca-clarify <任务或文档> 识别歧义、提出问题，并在 Paca 中更新规格说明

/paca-breakdown <任务> 将任务分解为独立、可估算的子任务

/paca-sprint 根据待办事项、容量和目标规划一个冲刺

/paca-estimate <任务> 估算故事点数，并写回任务中

/paca-prioritize 对整个待办事项进行评分并设置优先级

/paca-do <任务> 执行任务、更新其状态，并保持文档为最新

/paca-test <任务> 推导测试用例、运行测试，并将结果记录为评论

/paca-doc <任务或主题> 在 Paca Docs 中编写或更新文档

/paca-setup 交互式 MCP 连接向导

完整的设置选项和命令参考，请参阅 docs/guides/claude-code-skill.md。

架构

apps/web React + TanStack Start + shadcn/ui — user interface
apps/mcp @paca-ai/paca-mcp — MCP server for AI agent integration
services/api Go + Gin — core business logic and REST API
services/realtime Node.js + Socket.IO — real-time event fan-out
services/ai-agent Python + FastAPI + OpenHands SDK — AI agent orchestration
apps/e2e Playwright — end-to-end test suite

skills/ Agent Skills — /paca slash commands for Claude Code

PostgreSQL Persistent store
Valkey Cache + async event streams between services

详细信息请参阅 docs/architecture/overview.md。

“Paca”的故事

这个名字是对日语“Baka”（ばか）——“傻瓜”的一个小双关。

早期，我们开玩笑说当 AI 助手产生幻觉时它们就是“傻瓜”。而构建一个严肃的项目管理平台，作为价值数十亿美元工具的免费开源替代品，可能也显得有些“傻瓜”吧。

但Paca的构建是出于一种信念：每个团队都应该能在一个真正的Scrum团队中实现人机协作，无论身处何地——不应被某个供应商的定价模式所束缚。我们认为，为此显得有点"傻"是值得的。🦙✨

文档

文档 描述

docs/architecture/overview.md 高层系统架构

docs/guides/getting-started.md 快速入门（安装、Docker、本地开发）

docs/guides/local-development.md 贡献者开发环境搭建

docs/guides/mcp-server-setup.md 通过MCP连接AI智能体

docs/guides/claude-code-skill.md 用于Claude Code的/paca技能——从编辑器管理Paca

docs/plugins/ 插件系统：后端（WASM）和前端

deploy/README.md 完整部署参考

CONTRIBUTING.md 如何贡献

SECURITY.md 安全策略

Star历史

许可证

基于Apache License 2.0分发。详情见LICENSE文件。

关于

AI原生、免费、开源，替代Jira、Trello、ClickUp和Monday。专为Scrum团队打造——人类与AI智能体在同一看板、同一冲刺、同一目标下平等协作。支持自托管。通过配置和插件实现完全可定制。

paca-ai.org

发布版本 30

v0.5.1 最新版

2026年6月19日

+ 29个发布版本

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patreon.com/pacaai

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