Anthropic 突然根据美国政府指令暂停其最新 AI 模型的访问权限，这一举动在全球科技行业引发了新的质疑。在印度，这一决定重新点燃了一场长期争论：作为全球最大的 AI 市场之一，印度是否能够承受依赖由他国构建和控制的技术的代价。
该公告于上周五晚些时候发布，Anthropic 表示已收到美国政府指令，要求其暂停向所有外国公民（包括其自身的外籍员工）提供其最新发布的 Fable 5 和 Mythos 5 模型的访问权限。此举发生前不久，该公司刚刚宣布与印度 IT 服务巨头塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）建立合作伙伴关系，以扩大 AI 在印度企业的应用，这凸显了印度的 AI 雄心与美国开发和管理的技术之间的紧密联系。
尽管更广泛的影响尚不明确，但有报道称，最初的安全担忧是由亚马逊 CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）向政府报告的。而《The Information》报道称，白宫不太可能将类似的限制措施扩展到其他 AI 公司，并私下指责 Anthropic 对所谓的越狱漏洞处理不当。Anthropic 对政府的定性提出了异议，并认为不应采取该行动。
无论如何，这一事件在印度创始人、投资者和政策专家中引发了辩论：印度是否应加速建设本土 AI 能力，加大对开源替代方案的投资，还是继续依赖少数几家美国前沿模型提供商。对一些人来说，这一事件是对技术依赖的警钟。对另一些人而言，它提醒人们，对日益关键的 AI 系统的访问权，可能受到印度无法控制的地缘政治决策的影响。
印度已成为前沿人工智能公司最重要的市场之一。Anthropic 和 OpenAI 均将这一南亚国家描述为仅次于美国的第二大市场，这反映出其在全球人工智能竞赛中日益增长的重要性。这些公司已在印度设立办事处，并在近几个月内扩大了本地招聘、合作伙伴关系及企业级业务布局，押注于印度庞大的开发者、初创公司及企业群体，以加速其最新技术的应用。
对于印度科技界的许多人而言，Anthropic 上周五的公告意义远不止于一家 AI 公司。它重新引发了关于该国长期 AI 战略的讨论，以及印度是否能够承受继续依赖少数几家外国前沿 AI 供应商的代价。
“这完全改变了局面，”印度 AI 创投平台 Activate 的创始人 Aakrit Vaish 在谈到 Anthropic 的决定时表示。“我认为这从根本上改变了我们所有人对印度主权 AI 的思考方式。”
Vaish 告诉 TechCrunch，他在周六早上醒来时对这一公告感到“震惊和困惑”，并表示这强化了发展国内 AI 能力的理由。他预计初创公司将越来越多地转向开源模型，并计划鼓励其投资组合中的公司减少对少数几家前沿 AI 供应商的依赖。
对于一些创始人而言，更大的担忧在于，对前沿 AI 访问的限制可能意味着什么，尤其是在竞争力方面。Atomicwork 联合创始人兼首席执行官 Vijay Rayapati 告诉 TechCrunch，这一事件凸显了那些团队横跨多个国家的初创公司所面临的风险——如果对先进 AI 系统的访问日益受到地缘政治限制的话。
Atomicwork 在美国约有 25 名员工，但其大部分产品工程团队位于印度班加罗尔。
“如果你的 AI 团队并非完全由美国公民组成，你就会处于竞争劣势，”Rayapati 表示，他认为对前沿 AI 模型的不平等访问可能会让一些公司相对于竞争对手获得显著优势。
这一担忧出现之际，印度科技行业的部分领域已在应对人工智能可能如何重塑全球人才经济格局的问题。本周，美国房地产科技公司 Opendoor 在进入印度市场不到两年后关闭了其印度办事处，首席执行官 Kaz Nejatian 表示，此举是为了将运营工作更贴近美国客户，并转向规模更小、以 AI 为核心的团队。
尽管 Opendoor 并未明确说明这一决定在多大程度上受到 AI 相关效率提升的驱动，但此举加剧了一场更广泛的讨论：AI 的进步将如何影响全球科技工作的未来，以及这对印度作为工程人才中心的地位意味着什么。
超越 Anthropic
除了初创公司和 AI 开发者之外，Anthropic 事件也引发了印度科技领袖之间关于对外国 AI 基础设施依赖的更广泛讨论。
印度 SaaS 公司 Zoho 的创始人 Sridhar Vembu 表示，此举表明“技术是终极武器”，并敦促印度组织更多地采用小型和开源模型。
“我们的政府现在能做什么？确保印度的组织拥抱小型模型，无论是印度的还是中国的开源模型，”Vembu 在 X 上写道。
投资者、前 Infosys 高管 Mohandas Pai 在 X 上回应 Vembu 时指出，这一事态发展凸显了制定更具雄心的国家 AI 战略的必要性，并呼吁政府大幅增加对 AI、计算基础设施和深度技术的投资。
“我们远远落后了，需要一项国家使命来迅速行动起来，”Pai 写道，他敦促政府设立一项每年 5000 亿卢比（约 50 亿美元）的 AI 和深度技术基金，同时配套一项 2 万亿卢比（约 210 亿美元）的信贷担保计划，以支持云基础设施、硬件和半导体发展。
Pai 的提议将使印度现有的 AI 努力相形见绌。2024 年，新德里批准了 IndiaAI 使命，五年内拨款 1037.2 亿卢比（约 12 亿美元），旨在扩大计算基础设施、支持初创公司并发展本土 AI 能力。
尽管对人工智能的兴趣日益浓厚，且新德里方面也在推动发展本土能力，印度在前沿模型开发领域仍是一个相对较小的参与者。只有少数初创公司在研发基础人工智能模型，其中包括今年早些时候发布了开源模型的 Sarvam。然而，另一家备受瞩目的人工智能初创公司 Krutrim，在最初定位于基础模型开发之后，已转向云和人工智能基础设施服务。
印度人工智能生态系统的大部分精力反而集中在基于现有基础模型构建的应用和专用模型上。近期的例子包括 Avataar AI，该公司本周早些时候推出了一款视频生成模型，旨在为包括谷歌 Veo、Kling、Luma 和 Runway 在内的竞争对手的产品提供一种成本更低的替代方案。
并非所有人都认为主要挑战是缺乏资金。针对 Pai 的评论，Lightspeed 合伙人 Hemant Mohapatra 辩称，打造具有全球竞争力的人工智能公司，最大的制约因素是人才、计算资源的获取以及执行力，而不仅仅是投资承诺的规模。
Mohapatra 估计，训练一个前沿人工智能模型的成本可能从数亿美元到数十亿美元不等，具体取决于所采用的方法，但他表示，成功的人工智能公司历来会随着采用率的增长而逐步扩大其资本需求。
然而，对于一些政策观察人士来说，其影响远不止于人工智能初创公司或模型提供商。
常驻新德里、为跨国公司提供咨询的技术政策专家 Prasanto Roy 表示，这一事件很可能会加剧印度政府对战略自主权的担忧，并将其与许多国家从俄罗斯在入侵乌克兰后失去 SWIFT 及全球金融体系其他部分接入权限一事中吸取的教训相提并论。
他告诉 TechCrunch，此举很可能会在印度引发强烈的民族主义反弹，并称这是华盛顿方面一个考虑不周的决定，其后果将远远超出 Anthropic 本身。
“即使这一情况得到纠正或逆转，Anthropic 事件也表明，根本不存在地缘政治上中立的外国大语言模型，”罗伊表示。“美国的人工智能模型必然受制于美国的地缘政治。”