微软 CEO Satya Nadella：没有生态的「前沿 AI 模型」不可持续！

AI 时代企业的真正资产，不再模型本身，是人类资本与 token 资本相互强化的学习闭环。

他为什么认为这次平台转型不同？ 过去：数字系统增强人力（工具属性）。

现在：人与数字系统之间可以形成真正的认知闭环--AI 能持续吸收组织与个人的专业知识，并把它商品化。

因此，竞争焦点从「用了什么工具」转向： 组织如何持续学习、积累 IP、差异化、在知识被快速吸收的世界里仍然存活？

两个核心概念 · Human Capital（人类资本）：知识、判断力、关系网络、创造力、模式识别 · Token Capital（token 资本）：企业自建、自有的 AI 能力体系

关键论断：人类资本不会因 token 资本增长而贬值，反而更值钱。 · 人设定目标、跨域连接、建立关系、识别真正重要的模式 · 没有人的方向，算力只是在空转

所以机会不在「挑最好的通用模型」，而在在模型之上建学习闭环，让人类资本与 token 资本复利叠加。