Google 最近做了个很有意思的实验。

把退休手机组成计算集群。

他们最初想解决的其实是碳排放问题。很多手机被淘汰的时候，芯片、内存和存储依然能够正常工作，与其生产新的服务器，不如把已经存在的设备继续利用。

看到 Google 这个项目，我想起了两件老事。

第一件是很多年前的 SETI@home。

那时候很多人会在电脑上装一个小程序，电脑闲着的时候，就把算力贡献出来帮 NASA 和天文学家分析射电信号。睡觉的时候电脑风扇还在转，你知道它正在参与某个遥远星系的搜索。这比 QQ 挂太阳有荣誉感多了。

第二件是 Google 大数据时代最有名的那组论文。

GFS、MapReduce、Bigtable。

今天大家都知道这是 Google 的三驾马车，但回头看，实质上是在解决一个问题：

单机不够用了，怎么办？

答案是把大量廉价机器组织起来。

后来云计算兴起，超大规模数据中心成为主流。大家逐渐忘了，互联网历史上很多突破，都是在算力紧张时，对已有资源进行重新组织。

现在 AI 时代，熟悉的故事似乎又出现了。

训练需要几万张 GPU。

推理需求每天都在增长。

能源开始成为新的瓶颈。