# AMD 收购 MEXT，为 AI 负载吃内存寻找降本新路径

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-06-16 07:18
- AIHOT 分数：52
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqfvl6p3010xslsphoqxyvf0
- 原文链接：https://www.ithome.com/0/964/621.htm

## AI 摘要

6月15日，AMD宣布收购内存优化技术公司MEXT，旨在缓解数据中心内存瓶颈。MEXT通过内存分层将不常访问的数据从DRAM迁移至NAND闪存，利用闪存低成本扩大可用内存池。其预测性内存引擎借助AI模型分析访问模式，提前将可能调用的数据迁回DRAM，维持主内存级体验。该技术可提高内存利用率、减少对高价DRAM的依赖，降低总体拥有成本。

## 正文

IT之家 6 月 16 日消息，AMD 公司昨日（6 月 15 日）发布公告，宣布收购内存优化技术公司 MEXT，目标是缓解数据中心日益突出的内存瓶颈。

IT之家援引博文介绍，在 AI、数据分析、虚拟化和高性能计算负载持续膨胀后，现代数据中心普遍面临内存资源紧张的问题。对云服务商和企业客户来说，内存已成为影响性能、效率和部署速度的重要约束。

MEXT 公司主要技术优势在于把闪存扩展为应用可用的“近内存层”，该公司通过内存分层方案，将不常访问的数据从 DRAM 转移到 NAND 闪存。由于闪存单位容量成本远低于 DRAM，这种架构能在不大幅增加主内存投入的前提下，扩大可用内存池规模。

MEXT 的预测性内存引擎会持续分析内存访问模式，并借助 AI 模型判断下一批可能被调用的数据页。系统会在应用真正发起请求前，先把相关数据从闪存迁回 DRAM，从而尽量维持主内存级别的访问体验。

对云服务商和企业客户而言，这项技术可以提高现有服务器和集群的内存利用率，减少 DRAM 闲置，另一方面也能降低扩容时对高价 DRAM 的依赖，进而压缩总体拥有成本。