Lovable 团队@felixhhaas 认为,AI 拉平执行门槛后,绩效公式从“资深专家+流程管控”转向“心智模式+行为方式”。七条原则涵盖选人(按态度而非技能、保持好奇)、协作(像创始人、杀 ego、更在意)、产出(资深者深入一线、先发布再改进)。核心观点:当技能半衰期缩短、个体杠杆被放大时,“谁来做、以什么心态做”成为决定性因素。
AI 时代的高绩效团队
来自 Lovable 团队 @felixhhaas ,他认为:当 AI 大幅拉平执行门槛后,真正拉开差距的是谁更敢负责、更愿探索、更在意结果,也就是「心智模式与行为方式」,典型特质包括:责任、好奇、谦逊、在意、速度。
总的论点:绩效公式正在改写
传统高绩效团队往往依赖: 资深专家 + 清晰分工 + 流程管控
AI 时代的新逻辑是: · 个体杠杆被放大 → 一个高动机的人 + AI,产出可能超过一个小团队 · 技能半衰期缩短 → 今天会的工具,半年后可能过时 · 决策速度成为瓶颈 → 执行变快后,「等批准、争功劳、追求完美」反而拖慢整体
因此,Haas 强调的 7 条原则,是在说明:当「怎么做」越来越便宜时,「谁来做、以什么心态做」就成了决定性因素。
七条原则
1. 像创始人一样思考(Think like a founder) 表面意思:不等指派,主动发现问题并解决。
深层含义:组织设计正在从「岗位边界」转向「问题所有权」。AI 让跨职能执行变容易,但ownership 无法被分配--只能被具备这种特质的人自然承担。
客观补充:这要求组织同时提供心理安全与清晰授权,否则「像创始人」容易变成「越界背锅」。
2. 按态度招人,而非按技能(Hire for attitude, not skills) 表面意思:好奇心、韧性、学习意愿比当前技能更重要。