提供商经常会退役或限制模型。过去几年里，已有超过 70 个模型被提供商下架或弃用。Anthropic 近期下架 Fable 可能是我们见过的最引人注目、影响最深的案例，但这种现象并非新鲜事，也不会消失。

OpenRouter 已经为你处理了其中一层。当一个模型在多个提供商上运行，而其中某个提供商故障或触发速率限制时，市场会自动将流量路由到另一个提供商，无需任何配置。我们在另一篇文章中介绍了这种故障转移的工作方式。

这能确保单个模型在提供商遇到问题时仍可访问，但一旦模型本身消失，它就无能为力了。这时你需要的是模型故障转移：当首选模型消失时，请求自动转向另一个模型。预设功能正是为此而生。

硬编码模型标识符会将你的选择固定在使用它的每一个服务中。当该模型消失时，唯一的解决办法是编辑代码并重新部署每个服务，而在此期间请求会持续失败。

预设将选择权从代码中剥离出来。它是一种命名的服务端配置（包括模型、备用模型、提供商规则、参数和系统提示词），通过标识符来引用。模型存在预设里而不是代码里，因此你只需在一个地方修改，所有调用该预设的服务无需重新部署即可生效。

以下是一个简单的预设定义。复制并调整模型：

{
  "models": [
    "anthropic/claude-fable-5",
    "anthropic/claude-opus-4.8",
    "openai/gpt-5.5"
  ],
  "provider": { "allow_fallbacks": true }
}

`models` 数组是你的备用链，按优先级排序。如果第一个模型不可用，OpenRouter 会尝试下一个。

硬编码的模型标识符 vs. 预设引用

问题	硬编码的模型字符串	预设引用
提供商限制了该模型	每个服务都会中断，直到你修改并重新部署	编辑一次预设；调用方持续运行
由谁提供修复	由各代码库的所有者	由预设的所有者
变更的影响范围	每个仓库、每项服务只编辑一处	一处编辑，全局生效
数据策略（ZDR、保留期）	每次请求中重新声明	在预设中一次性设置
回滚	撤销一次提交并重新部署	重新指定先前版本

把这个交给你的 AI 智能体

希望你的编程智能体自动完成配置？请复制以下提示词：

I want to stop hard-coding model slugs so one provider change can't take down my app. Set up an OpenRouter preset and route my calls through it.

1. Create a preset named "customer-support" with a fallback chain: a primary model plus 2 backups in priority order, using the models array.
2. Set provider rules on the preset: allow_fallbacks true, and zdr true if my data policy requires Zero Data Retention.
3. Capture it by POSTing a known-good chat/completions body to https://openrouter.ai/api/v1/presets/customer-support/chat/completions with my OpenRouter API key.
4. Replace the model field in my inference calls with "@preset/customer-support".
5. Keep my OpenRouter API key in an environment variable. Never hard-code it.

Use these references for current shapes:
- Presets: https://openrouter.ai/docs/guides/features/presets
- Provider routing and fallbacks: https://openrouter.ai/docs/guides/routing/provider-selection

将一次有效的请求捕获为预设

你可以在控制台中创建预设，或者从你已经信任的请求体中捕获一个预设。

将一条已知可用的 chat/completions 请求体发送到预设捕获端点。OpenRouter 会保留与预设配置重叠的字段（模型、提供商、温度等），并忽略像 messages 这样的临时字段：

curl https://openrouter.ai/api/v1/presets/customer-support/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "models": [
      "anthropic/claude-fable-5",
      "anthropic/claude-opus-4.8",
      "openai/gpt-5.5"
    ],
    "provider": { "allow_fallbacks": true },
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a concise support assistant." },
      { "role": "user", "content": "Summarize this ticket in one sentence." }
    ]
  }'

如果该简短标识（slug）对应的预设已存在，此操作会创建一个新版本并将其设为活跃。如果不存在，则创建该预设。请选择一个尚未使用的简短标识，因为捕获到已有标识上会用一个新活跃版本覆盖其当前配置。响应返回预设及其指定的版本（此处已精简）：

{
  "data": {
    "name": "customer-support",
    "slug": "customer-support",
    "status": "active",
    "designated_version": {
      "version": 1,
      "system_prompt": "You are a concise support assistant.",
      "config": {
        "models": [
          "anthropic/claude-fable-5",
          "anthropic/claude-opus-4.8",
          "openai/gpt-5.5"
        ],
        "provider": { "allow_fallbacks": true }
      }
    }
  }
}

在代码中引用该预设

现在把推理调用指向 @preset/customer-support。模型选择存在于预设中，因此当底层模型变化时，这一行代码保持不变。

首先安装 SDK：

pip install openrouter        # Python
npm install @openrouter/sdk   # TypeScript

from openrouter import OpenRouter
import os

client = OpenRouter(api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"))

response = client.chat.send(
    model="@preset/customer-support",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Summarize this ticket in one sentence."}
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({ apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });

const response = await client.chat.send({
  chatRequest: {
    model: '@preset/customer-support',
    messages: [
      { role: 'user', content: 'Summarize this ticket in one sentence.' },
    ],
  },
});
console.log(response.choices[0]?.message.content);

默认使用上述的 @preset/slug 格式。当你想指定一个基础模型并在其上叠加预设配置时，可使用组合格式 model@preset/slug；如果你更愿意将二者作为不同请求字段，则可将预设字段与模型字段分开使用。预设文档涵盖了全部三种方式。

添加备用模型，确保请求持续运行

models 数组是当模型弃用时仍能起作用的唯一部分。按优先级顺序传递模型，当某个模型不可用时，OpenRouter 会顺次遍历列表。

把你最信任的模型放在最后一位，这样最终的备用模型就是你放心交付的保底选项。对于依赖 Fable 5 的编程负载，使用像 anthropic/claude-fable-5、接着 anthropic/claude-opus-4.8、最后 openai/gpt-5.5 这样的链路，可以保证有强模型作为后备。

以下是备用模型触发的示例。当 Fable 5 被限制使用时，命名上述链路的请求依然成功，而响应中的 model 和 provider 字段会显示实际提供服务的模型。

{
  "model": "anthropic/claude-4.8-opus-20260528",
  "provider": "Anthropic",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Customer cannot log in because password reset emails are not being received, despite checking spam and confirming the correct email address."
      }
    }
  ]
}

OpenRouter 跳过了被限制的主模型，转而使用了数组中的下一个模型。你的代码无需改动。

model 字段报告的是实际处理该请求的具体版本，因此它与你发送的 slug 会有所不同。此处 anthropic/claude-opus-4.8 在 Anthropic 端解析为带日期的构建版本 anthropic/claude-4.8-opus-20260528。

这里包含两层恢复机制。提供商层故障切换是自动的：对于由多个提供商提供的同一个模型，当遇到 5xx 错误或速率限制时，OpenRouter 会自动重试下一个提供商。模型层回退则通过 models 数组实现，当整个主模型不可用时，会转向另一个模型。每层的具体机制，请参阅可靠性与自动故障切换以及模型路由。

在预设（preset）中设置你的数据策略

提供商规则也在同一个预设中一起传递，因此路由策略无需修改代码即可应用于所有调用方。

{
  "models": [
    "anthropic/claude-fable-5",
    "anthropic/claude-opus-4.8",
    "openai/gpt-5.5"
  ],
  "provider": {
    "zdr": true,
    "data_collection": "deny",
    "allow_fallbacks": true
  }
}

zdr: true 会将请求限制在遵守零数据留存（Zero Data Retention）的端点上。data_collection: "deny" 则会屏蔽那些训练或存储提示词的提供商。你还可以通过 only、ignore 和 order 来固定或排除特定提供商。完整列表请参阅提供商路由。

这里正是 Fable 5 问题的具体体现。其模型页面注明，Anthropic 的政策“不允许零数据留存”。当预设中设置了 zdr: true 时，路由会跳过 Fable 5，因为它无法满足该规则，然后自动落入你的数组中下一个能够满足规则的模型。只需这一个开关，所有引用该预设的请求都会在服务端强制执行。

在你的团队中逐步发布与回滚

在组织账户下，每位成员都可以使用组织预设，因此一次制定的路由决策可以共享，而无需复制到每个仓库中。

每次捕获或编辑都会创建一个新版本，并将其标记为活跃。历史版本会被保留，因此一次错误改动只需重新指定一个版本即可回滚。通过 API 运行时始终使用最新指定的版本。你可以在控制面板中重新指定版本和删除预设；API 可以捕获和读取预设，但没有删除端点。

请求中传入的参数会浅合并覆盖预设值。请求字段优先级更高，而未发送的预设字段则被保留。这样就能在不必分支预设的情况下，通过单次调用来调整温度参数。

将所有环节串联起来

上述数据策略配置已包含全部三层：模型链、提供商策略以及（一旦添加后）系统提示词。通过 curl 调用一次性捕获该配置，在所有地方引用 @preset/customer-support，下次当某个提供商限制模型时，你只需编辑一个配置文件，而无需在每个服务中逐个查找模型标识符。

如果你不想固定某个主要模型，可以将链指向一个自动更新的别名，例如 ~anthropic/claude-opus-latest，该别名始终解析为该系列中最新的模型。

从一个预设开始

选择你流量最高的调用，在 openrouter.ai/settings/presets 为其创建一个预设，设置一个备用链，然后将模型字符串替换为 @preset/your-slug。这一操作就能将强制迁移变为一次配置编辑。

预设也能很好地配合治理工作：这一在模型弃用时仍能存续的控制点，正是你强制执行数据处理规则的地方，详见《AI 智能体的人工监督》部分。

注意：本文介绍的是工程模式，并非法律建议。关于出口管制、数据驻留或保留义务，请咨询律师，针对你的具体用例和司法管辖区。

常见问题

当模型被弃用或限制时，我的应用会发生什么？

如果你的代码硬编码了模型标识符，请求该模型将开始失败，所有使用该模型的服务都会中断，直到你修改代码并重新部署。通过预设路由，你只需编辑一个配置；调用方无需重新部署即可应用更改。模型的备用数组可以保持请求在备用模型上继续成功执行，同时你决定后续操作。

预设与在代码中传递模型的备用数组有何不同？

模型的数组（models array）仅为单个请求设置备用顺序。而预设则将该数组、提供商规则、参数和系统提示词一起存储在服务器上的一个标识符下。你通过 @preset/slug 引用它，因此配置位于所有服务共用的唯一位置，无需修改代码即可变更。

请求参数是否会覆盖预设值？

可以。请求参数会优先于预设值，以浅合并方式处理。请求级别的字段会覆盖预设中的对应字段，而你没有发送的预设字段则会被保留。

我能否通过预设强制零数据保留？

可以。将 `provider.zdr` 设为 `true`。OpenRouter 只会路由到支持零数据保留的端点，跳过无法满足该要求的模型或提供商，并继续在你的 models 数组中向下寻找下一个符合条件的选项。

如何回滚预设的更改？

每次捕获或编辑都会创建一个新版本并将其设为当前活跃版本。版本历史会被保留，因此你可以重新指定之前的某个版本。通过 API 调用时，始终使用最新指定的版本。