# Anthropic 5月企业AI订阅份额首超OpenAI，特朗普政府禁令反促采用量创新高

- 来源：TechCrunch：AI（RSS）
- 作者：Julie Bort
- 发布时间：2026-06-17 06:34
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- 原文链接：https://techcrunch.com/2026/06/16/anthropics-latest-feud-with-the-trump-admin-may-actually-help-it-sales-data-suggests

## 精选理由

Anthropic 市场份额首超 OpenAI，却被白宫要求撤下最新模型。Ramp 数据表明，这种「被点名过于危险」的禁令可能反过来强化其商业吸引力，值得每一个关注 AI 走向的人点开看。

## AI 摘要

Anthropic 5月企业AI订阅市场份额达41%，首次超越OpenAI（39.5%）。公司刚完成650亿美元融资、估值9650亿美元，并因首次盈利季度秘密提交IPO。特朗普政府以出口管制为由要求Anthropic禁止非美国人访问最新模型Mythos 5及Fable 5，导致两款模型下架。Ramp首席经济学家指出，类似争议（如3月被国防部列为供应链风险）反而推动Anthropic企业采用量创纪录。Ramp数据显示，企业支出主要流向Claude Opus模型（最新为Opus 4.8）。

## 正文

这家AI实验室在5月结束时，首次在企业支出市场份额上超越了OpenAI，Ramp刚刚披露了这一消息。它在5月底以9650亿美元的估值筹集了650亿美元（同样超过了OpenAI），随后在6月悄悄提交了IPO保密文件，据称是凭借其有史以来第一个盈利季度。

接着在周五，特朗普政府重启了对该模型制造商的攻势，发函要求其禁止非美国人（包括Anthropic的员工）访问其最先进的模型：限量发布的Mythos 5，以及三天前向公众发布的更受保护的版本Fable 5。

这实际上迫使Anthropic将其最新的全能模型完全撤出市场。

尽管白宫在下令实施禁令时援引了一项鲜为人知的出口管制指令，但确切原因仍不清楚。传言称，黑客轻易绕过了Fable 5的安全护栏，这些护栏本意是防止访问Mythos的能力。该模型在发现软件代码安全漏洞方面非常出色，以至于Anthropic自己都将其宣传为危险模型，并限制了其公开发布。

这场新风波发生在Anthropic famously拒绝让政府将其模型用于对美国公民的大规模监控和全自主武器之后。结果，在3月份，特朗普政府宣布该公司构成供应链风险。

但这并未影响Anthropic对企业的销售。恰恰相反，Ramp的数据显示。讽刺的是，根据Ramp首席经济学家Ara Kharazian的说法，这次与特朗普政府的最新冲突，似乎也证实了关于Mythos神话般能力的喧嚣，可能对Anthropic有利而非有害。Kharazian正是编制企业AI支出数据的人。

“要说有什么影响，这很可能会推动他们，”Kharazian告诉TechCrunch。“Anthropic在企业采用方面表现最好的月份，正是国防部将其列为供应链风险的月份。当你的模型被特别点名说危险到不能使用时，这本身就带来了很多光环。”

Ramp 的数据粒度不够精细，我们无法判断该公司将 Mythos 和 Fable 5 下架会遭受多大的财务冲击。

尽管如此，来自其平台上超过 7 万家企业的数据显示，客户大量使用 Anthropic 的 Opus 模型，且企业使用量一直在增长。

例如，Ramp 报告称，Anthropic 在企业付费 AI 订阅中的份额在 5 月份上升了 2.5 个百分点，达到 41%。相比之下，OpenAI 在其客户中的 AI 订阅份额为 39.5%，与上月基本持平。（根据 Sensor Tower 的新数据，OpenAI 在整体消费者使用量上仍大幅领先 Anthropic。）

除了订阅之外，企业支出的大部分是模型的 API 调用费用，这涵盖了编码等活动产生的 token 使用。Anthropic 的 Claude Code 作为一款强大的 AI 编码工具享有盛誉。

Ramp 并不总能从支出数据中看出大多数企业使用的是哪些模型。当它能够看到模型细节时（约占交易的三分之一），企业支出主要流向各种版本的 Claude Opus，尤其是较新的版本。Opus 是 Mythos 之前的模型，目前仍公开可用。

事实上，Anthropic 在 5 月底发布了一个新版本 Opus 4.8。

Mythos 上市时间并不长，于 4 月向有限用户开放。而 Fable 5 在几天后就被关闭了。

虽然我们无法预测这起与白宫的最新风波将如何影响 Anthropic 按计划上市的能力（公开市场投资者往往对卷入政府争议的公司持谨慎态度），但数据表明，Anthropic 的可用模型比以往任何时候都更受企业欢迎。
