# Berry Xia 开源 PP-OCRv6 本地工作台，支持 CoreML 加速及三模型切换

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-06-17 11:15
- AIHOT 分数：65
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqhiqh9m04s6sle1rn4c158m
- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2067083628824404342

## AI 摘要

Berry Xia 开源了基于 PP-OCRv6 的本地工作台，在 Mac 上使用 CoreML 加速，提供 Tiny（1.5MB）、Small、Medium（34.5MB）三个模型大小，支持一键切换。支持图片上传、批量处理、结果导出 CSV/Markdown/Excel，历史记录自动保存。全部本地运行，隐私安全；苹果硅自动开启 CoreML 加速，Intel Mac 和 Linux 也能用 CPU 跑。另提供浏览器版 Tiny 模型，零依赖即可在网页端使用。附带评测脚本可对比 OmniDocBench 和 macOS 自带 Apple Vision，在弯曲表面、点阵字体、低对比度等场景表现良好。

## 正文

兄弟们，肝出来了！并且全部免费开源了！

我把PP-OCRv6直接做成了本地工作台，在Mac上用CoreML加速，一键就能切换Tiny、Small、Medium三个模型大小！

Tiny只有1.5MB适合极致轻量，Medium 34.5MB主打精度，中间Small做平衡。

支持图片上传、批量处理、结果导出CSV/Markdown/Excel，历史记录自动保存。

整个东西完全本地跑，隐私安全，不用上传任何数据。

最爽的是在苹果硅上自动开启CoreML加速，Intel Mac和Linux也能CPU跑。

还专门做了浏览器版Tiny模型，零依赖直接在网页里就能用OCR。

附带评测脚本，能跟OmniDocBench和macOS自带Apple Vision对比，实际测试在弯曲表面、点阵字体、低对比度这些难搞场景表现都不错。

以前做本地OCR最烦的就是模型下载、环境配置、精度和速度权衡，现在我把这些全封装好了。

开发者、研究者、需要离线处理文档的人直接clone就能用。

这其实是我自己日常做OCR时踩了很多坑后，顺手做的东西。

希望能帮到同样有这个需求的朋友。

### 引用推文

> Berryxia.AI：http://x.com/i/article/2066906413935611904