# Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-06-17 15:16
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## AI 摘要

Anthropic 6月16日发布博文，分析2025年10月至2026年4月约23.5万用户的40万次Claude Code会话。用户平均每周使用20小时，其中代码修改占26%，代码编写占25%，合计超半数。典型会话中人类负责约70%规划决策，Claude完成约80%执行决策。新手（1级）每次提示产生约5个操作和600个单词输出，专家（5级）产生2倍操作和5倍输出（约3200个单词）。

## 正文

IT之家 6 月 17 日消息，Anthropic 昨日（6 月 16 日）发布博文，分析约 23.5 万用户的约 40 万次 Claude Code 会话，发现编程智能体使用率翻倍，用户平均每周投入 20 小时。

Anthropic 通过自动分析工具 Clio，在保护隐私的前提下，分析了 2025 年 10 月至 2026 年 4 月约 23.5 万用户的 40 万次会话。

用户画像分析显示，约 70% 的会话可推断出职业，其中“计算机和数学相关职业”占比最大，其次为“商业和金融业务”、“艺术设计与媒体”、“管理”及“生命科学、物理科学和社会科学”。

在典型会话中，人类负责约 70% 的规划决策（做什么），而 Claude 完成约 80% 的执行决策（怎么做）。

从使用任务来看，代码修改占 26%，代码编写占 25%，合计超过半数。其余任务包括软件操作 (17%)、文档和演示文稿撰写 (10%) 等。

Anthropic 还通过三个信号（用户是否要求验证、是否倾向于纠正 Claude Code、以及 Claude Code 是否纠正用户）将用户专业领域知识分为 5 个等级。

分析发现：典型的新手会话 (1 级) 每次提示产生约 5 个操作和约 600 个单词输出，而专家会话 (5 级) 则产生 2 倍的操作和 5 倍的输出（约 3200 个单词）。

IT之家附上参考地址

Agentic coding and persistent returns to expertise