karminski-牙医@karminski3 · X73
AI 摘要
GLM-5.2 正式发布，实测显示其 Agent 能力有质的变化。该模型能将地图数据内化到 1M 上下文中，直接知道换电站位置，全程未调用搜索函数，在测试的 20 多个模型中唯一能做到。后端 Agentic Coding 能力提升至总榜第二名。短板是空间理解：虽记住换电站位置，但无法根据当前位置推理最近站点。
GLM-5.2 刚刚正式发布！ 给大家带来实测！
直接说结论本次测试中， 提升最大的是Agent能力， 而且是有质的变化！ 测试中GLM-5.2 完全不用搜索附近的位置， 就能直接去想要到达的地方. 这一切竟然是它在一开始把地图背下来了！ 这在我测试的20多个模型中之前是没有一个模型能做到的， 比如之前的模型想去换电站， 那么都要搜一下附近有哪些换电站（这就会浪费一次tool_call）， 而GLM-5.2直接就知道换电站的位置！ 从来没用过搜索函数. 这种一开始就把需要的数据内化到上下文中， 并且能够贯穿整个1M上下文进行推理的能力真的是叹为观止.
除此之外， 本次测试后端代码的 Agentic Coding 能力也有提升， 来到了总榜的第二名. 而本次测试暴露出最大的短板则是空间理解. 其实成也萧何败也萧何， 它虽然把换电站的位置都背下来了， 但是去的换电站却不是最近的， 所以虽然记住了， 但是记住了之后在用之前再根据自己当前所在位置推理一下， 他还是没有做到的， 这也是最大的短板了， 强烈建议官方优化一波.
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