# Vercel 发布开源 AI 智能体框架 Eve：每个智能体就是一个文件目录

- 来源：MarkTechPost（RSS）
- 作者：Asif Razzaq
- 发布时间：2026-06-18 01:22
- AIHOT 分数：77
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- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqics21707rbslf0ydj558jy
- 原文链接：https://www.marktechpost.com/2026/06/17/vercel-releases-eve

## 精选理由

Vercel 把自己跑了 100 多个 agent 的框架开源了，用目录即契约的方式把耐久执行、沙箱、审批等全打包，对想在生产环境跑 agent 的团队是今年最务实的发布之一。

## AI 摘要

Vercel 发布开源 AI 智能体框架 Eve（npm 包，Apache-2.0 许可）。Eve 采用文件系统优先设计：每个智能体对应一个磁盘目录，目录结构直接映射模型、指令、工具、技能、连接、子智能体等能力，无需额外注册代码。内置六大生产级能力：持久执行（每步检查点，崩溃后可恢复）、沙箱计算、人机审批、安全连接（支持 MCP 和 OpenAPI）、多通道（Slack、Discord、Teams 等）以及追踪与评估（OpenTelemetry）。Vercel 内部运行了上百个智能体，包括数据分析工具 d0（月处理超3万查询）、自动销售代理 Lead Agent（年费约5000美元、回报32倍）和支持智能体 Vertex（自主解决92%工单）。

## 正文

Vercel 发布了 eve，一个用于构建、运行和扩展智能体的开源框架。该项目以 npm 包 eve 的形式发布，基于 Apache-2.0 许可证。

构建一个智能体应该意味着定义它的功能。它不应该意味着组装智能体在生产环境中运行所需的所有管道组件。

eve 是 Vercel 自身用于构建和运行其智能体的框架。根据 Vercel 的发布文章，该框架目前在生产环境中运行着超过一百个智能体。

什么是 eve？

eve 是一个以文件系统为先的持久化后端智能体框架。你将一个智能体创建为磁盘上的一个目录。这个目录就是契约。

每个文件描述智能体的一个组件。一眼看去，目录树就能表明智能体是什么以及能做什么。它也能显示智能体位于何处，以及它在何时自主行动。

可运行的最小智能体由两个文件组成。一个设置模型，另一个设置指令。

复制代码已复制使用不同的浏览器

// agent/agent.ts
import { defineAgent } from "eve";

export default defineAgent({
model: "anthropic/claude-opus-4.8",
});

模型只需一行代码，并通过 AI Gateway 支持供应商回退。instructions.md 文件成为系统提示词，eve 会在每次模型调用前将其前置。

一个智能体就是一个目录

Vercel 的核心思想是智能体具有一种结构。每个团队都在重复构建相同的结构来满足相同的需求。eve 将这种结构变成了一个框架。

目录布局将每个能力映射到一个文件夹。以下是契约：

路径角色格式

agent.ts它运行的模型，以及运行时配置TypeScript

instructions.md它的身份，每次模型调用前都会前置Markdown

tools/它能做什么；文件名成为工具名称TypeScript

skills/它知道什么；仅在相关话题出现时加载Markdown

connections/连接到 MCP 服务器和 OpenAPI 接口的安全链接TypeScript

sandbox/可选的智能体沙箱覆盖；用于植入工作区文件目录

subagents/它委托给的专业子智能体目录

channels/它存在的位置，例如 Slack 或 HTTPTypeScript

schedules/它何时根据 cron 计划自主行动TypeScript

lib/智能体内部共享的自定义代码TypeScript

只需添加一个文件，就能增加工具、技能、频道或调度。eve 会在构建时自动拾取并连接它们。无需任何样板代码来注册它们。

一个工具就是一个 TypeScript 文件，带有一个 Zod 输入模式。其文件名和在目录树中的位置即构成其定义。

复制代码已复制。使用不同的浏览器。

// agent/tools/run_sql.ts
import { defineTool } from "eve/tools";
import { z } from "zod";

export default defineTool({
description: "Run a read-only SQL query.",
inputSchema: z.object({ sql: z.string() }),
needsApproval: ({ toolInput }) => estimateScanGb(toolInput.sql) > 50,
async execute({ sql }) { /* ... */ },
});

随框架附带的内容

Vercel 将 eve 描述为“内置齐全”。该框架提供了六项生产级能力：

持久化执行：每一次对话都是一个持久化工作流，每一步都有检查点。会话可以暂停，能在崩溃或部署后存活，并从停止处恢复。这基于开源 Workflow SDK 构建。

沙箱计算：智能体生成的代码被视为不可信。每个智能体都有自己的沙箱，用于执行 shell 命令、脚本以及文件读写。后端是一个适配器，部署时运行在 Vercel Sandbox 上，本地则运行在 Docker、microsandbox 或纯 bash 环境中。

人工审核批准：任何操作都可以设置为需要批准。智能体在此处暂停并等待，必要时可无限期等待，不消耗计算资源。一旦获得批准，eve 将从停止处继续执行。

安全连接：连接是一个指向 MCP 服务器或兼容 OpenAPI 的 API 的文件。eve 负责处理身份验证，模型永远不会看到 URL 或凭据。上线时，智能体可以连接到 Slack、GitHub、Snowflake、Salesforce、Notion 和 Linear。

渠道：同一个智能体服务于所有终端。HTTP API 默认开启，同时包含 Slack、Discord、Teams、Telegram、Twilio、GitHub 和 Linear。一个渠道可以将对话转交给另一个渠道。

追踪与评估：每次运行都会使用标准的 OpenTelemetry span 生成追踪数据。这些数据可导出到 Braintrust、Honeycomb、Datadog 或 Jaeger。评估是计分测试套件，你可以在本地运行或接入 CI。

使用场景及真实案例

Vercel 发布了六个在 eve 上内部运行的智能体：

d0，数据分析师：它是 Vercel 内部使用最多的工具，每月处理超过 30,000 个问题。每次查询都限定在提问者自身的权限范围内。

Lead Agent，自主销售开发代表：它会处理每一个新线索并自行跟进。Vercel 表示其每年成本约为 5,000 美元，回报是成本的 32 倍，由一名工程师兼职维护。

Athena，销售驾驶舱：RevOps 在没有工程师参与的情况下，六周内构建了它。它用自然语言回答来自 Snowflake 和 Salesforce 的管道问题。

Vertex，这位技术支持工程师：它能处理整个帮助中心、文档和 Slack 中的工单。Vercel 报告称，它能够自行解决 92% 的工单，其余工单则进行升级处理。

draft0，这个内容智能体：它运行一个审查流程，在人工编辑看到稿件之前就能捕捉到明显的问题。

V，这个路由智能体：任务首先被发送到 Slack 中的 V。V 将每个任务路由给能够回答该问题的智能体。

交互式模拟

eve 与手动搭建的智能体堆栈之比较

大多数团队在构建每个新智能体时都会自行组装这些组件。下表将这项工作量与 eve 提供的能力进行了对比。

能力典型的 DIY 堆栈eve

创作自定义循环，手动工具注册目录中的文件，在构建时自动发现

持久性定制化的状态与重试处理每个会话都有基于检查点的持久化工作流

代码执行自行管理的容器或虚拟机通过可替换的适配器为每个智能体提供沙箱

审批自定义的暂停和恢复逻辑在任何操作上可设置 needsApproval 字段

渠道接入每个渠道一个集成每个渠道一个适配器文件

可观测性从日志中拼接而成内置 OpenTelemetry 追踪与评估

部署配置基础设施vercel deploy，从本地部署无需更改

该对比反映了 eve 已记录的能力。其他框架的具体情况因版本和配置而异。

快速上手

您可以通过一条命令创建并启动一个新智能体。它会安装依赖、生成项目结构并启动开发服务器。

复制代码已复制 使用其他浏览器

npx eve@latest init my-agent

eve dev 在本地以交互式终端 UI 方式运行智能体。eve eval 运行您的测试套件。eve build 在 .eve/ 目录下编译可检查的构建产物。

由于 eve 智能体就是一个普通的 Vercel 项目，因此 vercel deploy 可以原封不动地将它部署到生产环境。沙箱会在不修改代码的情况下切换到 Vercel Sandbox。

关键要点

eve 是 Vercel 的开源、Apache-2.0 许可的智能体框架，目前处于公开预览阶段。

一个智能体就是一个目录中的文件集合；每个文件夹对应一种能力。

持久化执行、沙箱、审批、连接、渠道和评估功能均内置。

Vercel 在 eve 上运行着 100 多个智能体，其中包括一个每月处理 30,000 个问题的数据分析智能体。

使用 npx eve@latest init 搭建项目，然后通过 vercel deploy 无需更改即可部署。