# 首个统一科学大模型 LOGOS 正式开源

- 来源：公众号：通义实验室（千问）
- 作者：通义实验室
- 发布时间：2026-06-18 10:31
- AIHOT 分数：75
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqiw7jw604v7sl5w10zed5s8
- 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/50q5uY849FKnBzk1Q04MRg

## 精选理由

LOGOS用一套统一科学语法把蛋白质、小分子、材料等塞进同一个LLM框架，纯序列建模就干过了专用扩散模型，参数量却只有NatureLM的1/56，做AI4S的得认真看一眼。

## AI 摘要

LOGOS 由 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源，是首个基于统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型。LOGOS-1B（1B参数）在六大科学任务上匹配或超越领域专用方法：口袋条件配体生成纯序列范式首次超越3D扩散模型，超越NatureLM（8×7B）；逆合成预测Top-1准确率74.8%；口袋位点识别仅靠序列达58.5% Top-n准确率；MOF材料生成NBB提升至17.78%。模型采用统一词汇表将蛋白质、小分子等编码为离散Token，通过空间交互离散化实现无需3D坐标的序列预测。预训练与下游任务形式与目标一致，跨领域知识迁移经实验验证有效。已完整开源模型权重、推理代码与技术报告。

## 正文

公众号正文需在微信内阅读，站内仅提供摘要。

> 站内仅提供摘要，全文见原文。