兄弟们，这样下去，我感觉自己真的也要废了啊！ 很多人都变成了一个"假思考"or "假忙碌"的状态！

2026年最讽刺的事：你越依赖AI做研究，就越"看起来像在做研究"，却离真正做研究越来越远。

Vivek Nair那篇文章刷了520万阅读，核心就一句话：大多数人学到的不是"怎么做研究"，而是"怎么看起来像在做研究"。

现在的信息流太完美了，算法替你选论文、社交链替你过滤热点、大模型替你总结摘要。

你每天追的"重要方向"，其实是别人已经跑过的赛道。你以为自己在吸收知识，其实在SFT（监督微调）：给什么样本学什么样本。

而真正厉害的研究者是RL型：自己先想清楚想要什么结果，再反推需要什么实验。

Schulman说过，这种从目标出发的推理天然制造原创性，因为你的具体问题不会出现在任何综述里。

AI让SFT型研究变得前所未有的舒服。

论文有AI摘要、实验有AI设计、代码有AI生成。你可以用更少的努力"看起来更像研究者"。

但判断力这东西，AI替你嚼不出来--它只会顺着你、肯定你、帮你制造"假顿悟"。

Vivek开的药方其实就四条：自己选题、读原文、写下来、盯着失败看。 这些在十年前是常识，在2026年反而成了反直觉。

因为AI把"看起来像"的门槛拉得极低，而"真正做"的心理门槛却更高了。