# Codex 前置 Review 三层级与因果 AI 四代演进：Aether AI 融资信号

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-06-18 23:20
- AIHOT 分数：69
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- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2067628469442240702

## AI 摘要

用 Codex 写代码时，将 Review 前置可显著降低返工率。作者总结三个层级：零成本版（粘贴提示要求先复述任务再执行）、官方内置版（/plan 或 Shift+Tab 触发计划）、持久化版（AGENTS.md 写入前置规则）。UCSD 黄碧薇教授深耕因果 AI 12 年，提出 AI 四代演进：相关性小模型→因果小模型→相关性大模型（LLM）→因果大模型。其团队开发的 causal-learn 入选 Apple Scholar。今日 Aether AI 完成首轮融资，被视为从堆参数转向下一代 AI 范式的信号。

## 正文

用Codex写代码，最贵的一步是上来就写，
把Review环节往前挪一步，返工率砍半。

三个层级按需拿走：

1️⃣零成本即用版，把这段话贴在需求最前面：
"先别写代码。先复述你对任务的理解，我最想解决的问题是什么，哪里还有歧义，直接开写最可能误解哪。最后给执行计划。"

2️⃣官方内置版，输入 /plan 或按 Shift+Tab，
Codex会自己收拢上下文，抛澄清问题，输出完整执行计划再动手，需求越模糊越适用。

3️⃣一劳永逸持久化版，
在 AGENTS.md 里写入强制前置规则，让它每次接任务先深度思考，复述需求，识别风险，再执行，不用重复贴指令。

好的Agent从来不是反应快和撸代码的手速快，
兄弟们记住，必须是先搞对方向，再跑速度。

### 引用推文

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