IT之家 6 月 22 日消息，据 Electrek 报道，特斯拉一份全新商标申请文件显示，公司计划推出一款名为“Megapod”的模块化人工智能数据中心硬件产品。

IT之家注意到，这份商标文件描述了一套完整、独立运行的人工智能算力计算系统；而距离特斯拉关停旗下唯一自研 AI 训练超算 Dojo，这份申请递交时间还不足一年。

本月，特斯拉委托长期合作的知识产权律师，向美国专利商标局提交了“Megapod”商标申请（申请序列号：99893717）。该申请属于意图使用型商标申请，意味着特斯拉仅为一款尚未发布的产品预留该名称。

这份商标文件对商品与服务范围的描述，细化程度远超常规商标申请文本。Megapod 对应的产品范畴包含：“面向人工智能计算的模块化数据中心硬件系统，由计算机服务器、人工智能数据处理专用计算机硬件、网络设备、配电单元及冷却系统组成。”

同时还涵盖“适用于人工智能算力负载的一体式模块化计算硬件系统”，即作为整机对外销售的集成平台，整套机柜整合计算、配电与散热模块；此外还包含配套可下载软件，用于这套系统的监控、运维与性能优化。

通俗来讲：特斯拉打算售卖一套一体化 AI 数据中心基础模组。并非单独电池、也不是单片芯片，而是一整套可承载 AI 模型训练与推理业务的机柜级完整设备，包含服务器、网络、供电与散热全套组件。

现实难题在于，该市场早已存在占据绝对主导地位的标杆产品，而厂商并非特斯拉。

英伟达 GB200 NVL72 是当前行业模块化 AI 算力的标准参考方案：一套液冷机柜级系统，内置 72 颗 Blackwell 架构 GPU 与 36 颗 Grace CPU，整机可等效为一块巨型单 GPU。英伟达 DGX SuperPOD 可将多台该型机柜堆叠组建集群，集群 GPU 规模最高可突破 9000 颗。戴尔基于同款平台推出 PowerEdge XE9712 服务器，超微也推出自有 GB200 NVL72 超算集群产品。

Megapod 所要切入的赛道，正是由英伟达主导、成熟商用、液冷机柜级系统构成的竞争市场，行业几乎所有算力硬件都依托英伟达芯片搭建。

除此之外，产品命名也存在冲突：浸没式冷却厂商 Submer 早已推出一款同名产品“MegaPod”—— 一套 40 英尺预制式浸没冷却“箱式数据中心”，额定功率最高 800 千瓦，电源使用效率（PUE）低至 1.03，且该企业已在相关商品类别注册“MEGAPOD”商标。特斯拉本次申请归类为计算机硬件类目，虽品类不同，但产品名称既不具备原创性，也存在商标权属争议。