AI 摘要
郭明錤产业调查显示,Google 在 TPU v9 (Humufish) 基础上开发升级版晶片 Triggerfish,由联发科独家代工。升级包括:SRAM 容量提升至 Humufish 的 2–3 倍、新增 simulation die(聚焦强化学习与 AI 代理协作)、内存升级至 HBM4E。Google 额外追加 100–200 万颗订单,单价较 Humufish 高约 30%。预计 2027 年底开始生产,2028 年放量。Humufish 生命周期出货量 400–500 万颗预估不变。
Google 與聯發科深化 TPU v9 合作,開發升級版 Triggerfish,聚焦 AI 代理、強化學習與有效算力最大化
- 我最新的產業調查顯示,Google 將在 TPU v9 / Humufish 的基礎上,開發代號可能是 Triggerfish 的升級版 v9 晶片,並由聯發科獨家取得此單價更高的新增訂單。
- 此升級版晶片是以 Humufish 為基礎的延伸新案,定位為更強推論能力的 v9 改版,可同時緩解 CPU wall 與 memory wall。此案也進一步驗證聯發科是 Google 在 TPU v9 世代的合作首選廠商。
- 此 v9 改版與 Humufish 的主要差異,在於:SRAM 容量顯著提升至 Humufish 的 2-3 倍、新增 simulation die、升級至 HBM4E(vs. Humufish 的 HBM4)。
- 新增 simulation die 的可能功能除了本地 TPU 管理、訓練 / 推論模式切換等,關鍵聚焦在強化學習(RL)與 AI 代理協作。
- 更大容量的 SRAM 可將更多 RL 與 AI 代理所需的活躍工作集(active working set)留在 TPU 本地,降低資料搬移成本,提升超低延遲 decode 階段的效率。