DeepMind CEO 哈萨比斯回应"谷歌 AI 人才流失"：数据、硬件、算力仍是招聘王牌
阅读原文· ithome.com谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯·哈萨比斯在戛纳国际创意节受访时反驳了“谷歌 AI 人才流失”的说法，强调谷歌仍能吸引顶尖研究人才。他指出，谷歌拥有庞大数据生态、整合硬件体系和大规模计算资源，尤其是定制 TPU 集群对训练下一代前沿模型的研究员极具吸引力。报道还提及现代生成式 AI 关键人物诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer），其参与署名的 2017 年谷歌论文《Attention is All You Need》奠定了当前主流大语言模型的基础。
IT之家 6 月 24 日消息，在戛纳国际创意节接受 Semafor 采访时，谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）回应“谷歌 AI 人才流失”说法，指出谷歌仍在吸引顶尖研究人才。
该媒体指出在 AI 行业，一项关键算法突破，或者一次架构改进，都可能带来数十亿美元收入。在这样的产业背景下，AI 浪潮推高了顶尖研究员的影响力，也让他们像明星运动员一样，拥有极强议价能力和行业关注度。
其中代表人物之一，就是诺姆 · 沙泽尔（Noam Shazeer），他是现代生成式 AI 浪潮的重要架构师之一，他参与署名 2017 年谷歌论文《Attention is All You Need》（注意力机制就是全部），这篇论文奠定了包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在内，当下几乎所有主流大语言模型的基础。
面对新公司用高额股权吸引人才，哈萨比斯指出谷歌具备其它公司难以具备的行业优势，不仅拥有庞大数据生态，还掌握整合硬件体系和大规模计算资源。
对于希望训练下一代前沿模型的研究员来说，谷歌大规模定制 TPU 集群，依然是行业内最有吸引力的科研条件之一。
哈萨比斯的另一层底气来自组织整合，Google Brain 与 DeepMind 于 2023 年完成合并，谷歌在统一架构下集中 AI 资源，并由哈萨比斯负责推进。