AYi@AYi_AInotes · XAI 摘要
网上流传Telegram创始人Durov劝学生别学编程和AI、只学数学物理的说法是断章取义。真实对话中，Durov只建议优先打好数学基础，马斯克补充物理加数学，Durov还明确表示数学基础打好后计算机科学非常值得学。没人提出放弃编程或AI。谣言传播是踩中了AI时代的技能焦虑。实际上，AI能写基础代码后，核心壁垒是数学教的拆解问题逻辑和物理教的建模因果思维。最优路径应是数学物理打底、编程落地、AI加速迭代。
全网传爆的Telegram创始人Durov劝学生别学编程和AI，99%的人都被断章取义骗了。
原帖把马斯克和Durov两位大佬的原话硬生生扭曲成了非此即彼的二元对立。
真实对话里，Durov只说学生该优先把数学练扎实，马斯克补了句物理加数学。
Durov甚至明确补充，数学基础好之后，计算机科学非常值得学，是绝佳的落地路径。
从头到尾，没人提出过放弃编程或AI的说法。
谣言总能跑赢真相的核心原因，是刚好踩中了AI时代所有人的技能焦虑。
极端化的非黑即白叙事，永远比基础加应用叠加的客观建议传播力强一百倍。
但这件事真正值得聊的，根本不是谁对谁错的口舌之争。
是AI时代的技能优先级，已经在所有人没察觉的时候悄悄变了。
当AI能写掉大部分基础代码，单纯的码代码熟练度已经不再是核心壁垒。
真正稀缺的，是数学教你的拆解问题逻辑自洽，是物理教你的建模现实理解因果。
这些底层思维，决定了你能不能定义对的问题，设计出靠谱的系统，而不是只会对着AI提需求。
成长的最优路径从来不是二选一。