# 字节跳动技术副总裁洪定坤：AI Coding 的实践与探索

- 来源：公众号：火山引擎
- 作者：火山引擎
- 发布时间：2026-06-24 22:02
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## 精选理由

洪定坤把字节用 AI Coding 一年踩的坑和实验数据摊开讲，尤其‘过度重视代码贡献率’的反思和 Harness 基建的实证，是所有推 AI 编程的团队必看的复盘。

## AI 摘要

在火山引擎Force大会，字节跳动技术副总裁洪定坤分享AI Coding实践。过去一年，字节AI代码贡献率增长6倍，tokens消耗增长5倍，但过度关注单一指标可能失真——TRAE团队代码超90%由AI生成，人均需求吞吐率仅提升60%。900次实验显示，主流Coding模型组合代码正确率超80%，但可交付性仅40-60分；结合Harness基建后提升至80分。AI降低编程门槛但需优化指标、治理、协作。字节探索原型驱动开发，能力沉淀至TRAE（日均Token消耗5.6万亿，增长50倍），并推出TRAE Work。

## 正文

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