# Figma在Config 2026押注人类判断，画布AI能力却来自第三方 - 来源：The Decoder：AI News（RSS） - 作者：Jonathan Kemper - 发布时间：2026-06-25 00:49 - AIHOT 分数：74 - AIHOT 标记：精选 - AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqsbrhhm01o1slfu2kei9qhy - 原文链接：https://the-decoder.com/figma-bets-on-human-judgment-at-config-2026-while-the-ai-powering-its-canvas-belongs-to-someone-else ## 精选理由 我认为Figma这波更新很务实，它没有硬扛AI生成界面的对手，而是把代码、动效、3D拉进画布，用人的判断驾驭AI。虽然利润被模型供应商挤压，但共享提示和工作流的设计让团队协作更高效，做设计和产品的值得细看。 ## AI 摘要 Figma在Config 2026将设计画布扩展至代码、动画、3D深度和着色器效果，并集成去年收购的Weave工作流系统。新功能包括Code Layers（代码与设计并存）、Motion动画、深度层、Shader及Generative Plugins。协作方面，团队可搜索复用AI提示词、保存工作流为技能、共享插件。Figma的AI功能依赖Anthropic、OpenAI和Google等外部模型，推理成本挤压利润率。同时，Anthropic等公司的竞争产品可直接生成界面，构成威胁。 ## 正文 Figma 核心要点 Figma 正在将其设计画布从静态布局扩展到代码、动画和 3D 效果，旨在让用户留在其平台上，因为 Anthropic 和 OpenAI 等 AI 竞争对手正越来越多地提供可直接生成界面的工具。 该公司正在推出协作功能，让团队能够共享成功的提示词、工作流程和自定义插件，从而更轻松地在彼此成果的基础上进行构建。 使用外部 AI 模型带来的高推理成本正在压缩 Figma 的利润空间，促使该公司专注于设计与代码的更紧密集成，以减少模型 token 消耗并提高效率。 在 Config 2026 大会上，Figma 押注于人类判断力和更智能的模型 token 使用，而不是构建自己的模型。作为公司关键增长驱动力的 AI，正在侵蚀利润率，并且来自像 Anthropic 这样正在构建竞争产品的供应商。 在旧金山举行的年度大会上，Figma 推出了一系列更新，将设计画布转变为集代码、动效、深度、表面效果和 AI 智能体于一体的工作空间。该公司表示，财富 500 强企业中有 95% 使用 Figma 构建产品。 用 AI 生成界面、文本和代码已经变得廉价。而所有这些输出所争夺的人类注意力，却并未增长。要想脱颖而出，就必须超越那些基于互联网平均水平内容训练的模型所能产出的东西。该公司表示，新功能为设计师提供了更多工具来实现这一目标，同时无需放弃对最终结果的控制权。 代码、动效、深度和着色器，尽在单一画布 这一切从代码开始。去年，Figma 通过 Figma Make 首次将代码引入画布。现在，Make 可以拉取团队的正式代码，并通过分支、提交和拉取请求来应用更改，全程无需使用终端。该功能正在以 Beta 版形式推出。 借助新的代码图层，设计与代码在同一空间中并存。用户可以从设计生成代码，通过智能体进行提示，或从 GitHub 导入仓库。从代码图层中，他们可以拖出可编辑的设计图层，直接进行调整，再将其转换回代码。Figma 表示，其速度与设计师在设计图层中迭代变体时的速度相当。 代码图层将组件以可编辑文件的形式直接显示在画布上。| 图片来源：Figma 动效是即将加入画布的第二个元素。以往需要借助外部工具完成的动画、过渡和时间线，如今已成为设计系统的一部分。它们可以协作编辑，通过智能体生成，并通过开发者模式和 MCP 一路推送至生产环境。 此外，Figma 还增加了带有 3D 变换的深度图层。在此之前，界面中的空间深度大多通过叠加阴影来模拟。现在，设计师可以直接塑造透视效果。 Figma Motion 让团队能够在共享时间线上协调动画——包括评论。| 图片来源：Figma 新的着色器功能利用 WebGPU 实现诸如抖动、像素化、多种模糊效果，以及磨砂玻璃或抛光铬面等表面质感。这以往需要图形编程知识。现在，用户只需描述所需效果，智能体便会生成该效果及其可调节的控制参数。 所有这些功能背后的理念是相同的。AI 不应只是吐出一个你只能接受或重新提示的成品。它应该为你提供一个可以不断调整的工具。结果可以在团队内共享。 着色器填充将程序化填充——如半色调或粒子图案——直接带到 Figma 画布上。| 图片来源：Figma 最后，Figma 整合了去年收购的工作流系统 Weave，并将其称为“AI 素材”。Weave 让团队能够将多个模型和图像源组合成一个统一的设计方向，例如用于一场营销活动。 从本周开始，超过 20 个 Weave 工具将在画布上可用。Figma 称这只是第一步。完整集成预计在今年晚些时候完成。其目标是让品牌和产品团队拥有一个共享的工作空间。 Weave 插件 Texturize 可根据描述为文本应用材质纹理。| 图片来源：Figma 共享提示词、技能和自定义工具 公告的后半部分是关于协作的。AI 让个人工作变得更轻松，却让团队合作变得更困难。团队在审核中陷入困境，无法追踪共同的进展。 Figma 的解决方案聚焦于提示词本身。每次与智能体的交互都会产生一个工作流和一种提示词技巧。用户将能够搜索团队成员智能体完成的工作，并将其作为起点重复使用。找到了解决问题的好方法？与团队分享。 智能体技能（Agent Skills）允许用户定义自定义命令，例如 `/contrast-improvements`，与团队共享，并将其应用于整个设计。| 图片来源：Figma 常用的工作流可以保存为技能并在团队内部署，例如检查设计是否符合法规。这类技能在智能体产品中并不新鲜，它们是入场门槛。智能体还可以通过第三方连接器、网络搜索和文件附件获取更多上下文。 生成式插件（Generative Plugins）让用户可以通过提示词构建自己的可复用工具，无需开发环境。Figma 举了一个例子：一位金融科技设计师经常需要某些图表，可以为此创建一个自定义工具。该公司表示，他们内部使用此功能已有数月。 租来的智能，自己的风险 今年的 Config 大会正值一个紧张时刻。借助 Claude Design，Anthropic 可以在几分钟内根据提示词生成一个可点击、相当精致的界面。像这样的“氛围编程”工具挑战了 Figma 业务的基本前提——即数字产品始于设计文件。而 Claude Design 来自 Anthropic，正是 Figma 在其自身功能中所使用的 AI 模型供应商之一。供应商正在打造竞争产品。 代码图层（Code Layers）、动效（Motion）、着色器（Shaders）和 Weave 工作流是 Figma 的回应。它们将 AI 生成引入画布，使其在 Figma 内部而非外部发生。如果你无论如何都要通过提示词来构建界面，Figma 希望确保你不会把它排除在流程之外。 供应商变成了竞争对手 这种依赖是有代价的。Figma 的 AI 运行在从 OpenAI、Anthropic 和 Google 租用的模型上，这直接侵蚀了利润率。2025 年期间，毛利率从约 92% 下降至 86%，这一下滑与大规模 AI 推理成本有关。每一个能提升用户参与度的新 AI 功能，都会增加账单金额。 这些供应商中的一家同时也是竞争对手，这现在让股东感到担忧。在 Claude Design 发布后，激进投资者 Findell Capital 要求对董事会与 Anthropic 之间的关联进行治理审查。就在发布前几天，Anthropic 的产品负责人 Mike Krieger 已从 Figma 董事会辞职。 自研模型？算是吧 这场媒体简报会由 CEO Dylan Field 和首席设计官 Loredana Crisan 主持，后者于 2025 年从 Meta 加入 Figma。当 THE DECODER 问及 Figma 是否训练自己的基础模型，以及如何看待对 API 提供商的依赖时，Field 避开了这个问题。他说，该公司在不同阶段训练过模型，但大多数都是为了提升效率而构建的小型模型。 “我们现在的处境是，既能从市场上所有模型创新中受益，也能训练自己的模型，”他说。 Figma 并非试图取代前沿模型，只是要避免被任何单一供应商锁定。Weave 这个工具可以将任意图像模型串联起来，正是这样一种保障措施。Canva 则走的是相反路线，通过训练自己的模型来摆脱对 API 提供商的依赖。 为了应对利润率压力，Figma 依靠的是更高效的使用方式，而非拥有模型所有权。CodeConnect 将设计系统与对应的代码连接起来，从而让 AI 需要重新生成的内容更少。在特定的、可衡量的案例中，这能将推理成本降低约 30%。 Field 还对 AI 热潮背后的经济账进行了抨击。当有人吹嘘某个 AI 生成的设计时，他喜欢问花了多长时间、消耗了多少 token。与人类劳动时间相比，结果“有时完全不合理”。 押注人类判断力 机器让创作变得廉价。但关于创作的判断，应该由人类来掌控。Crisan 表示，AI 是一种工具和材料，但并非将创意变为现实的唯一途径。 菲尔德进一步深入探讨，最终聚焦于 Figma 所依赖的模型本身的弱点。他表示，这些模型能解决高难度的数学和编程问题，但却无法处理“div 居中”，也不理解美学、用户体验或简单的判断决策。对于快速采用 AI 带来的弊端，他直言不讳。在与 AI 对话时，设计师们常常得到近乎谄媚的赞美，从而固守单一想法，并悄然放弃更广泛的探索。 Figma 于 2025 年夏季上市，首日股价一度跃升至接近 143 美元。在 2026 年 4 月 Claude Design 发布前后，其股价跌至年度新低。目前 52 周低点为 16.60 美元，较历史最高点下跌约 88%。当前股价在 19 美元左右交易。 该产品仍在增长。营收近期增长了 46%，在 2025 财年，Figma 突破了 10 亿美元大关。但增长动力正在侵蚀利润率，且来自争夺同一市场的公司。在 Config 大会上，Figma 展示了一个无所不能的画布。但为其提供动力的智能，并不属于 Figma。 披露声明：Config 2026 大会的差旅和住宿费用由 Figma 承担。该公司对本文内容没有任何影响。