# Matt Pocock 发布 /loop-me 技能：用"严苛面试法"梳理工作循环，输出可执行规范

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-06-25 00:20
- AIHOT 分数：61
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqsc7i1001twslfufcqjzd7n
- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2069817902463864835

## AI 摘要

Matt Pocock 推出 /loop-me 技能，旨在帮你梳理日常工作中的重复“循环”。它采用“严苛面试法”逐一追问直到模糊点消除，最终输出清晰的 `workflows/.md` 规范文件，任何实施者（人类或AI）看完即可执行。核心包括定义 Trigger、Checkpoint、输出等要素，确保达到“完成的定义”。技能目前仍处于进行中状态，但已可直接使用。它强调先打磨工作流程，使之能被 AI 精确理解，从而降低认知负荷，将重复劳动真正委托出去。

## 正文

大家都在疯狂建"能做一切"的AI Agent……

但Matt Pocock最新发布的 /loop-me 技能反而反其道而行。

它先强迫你把自己的日常工作彻底"审一遍"，找出真正值得委托给AI的重复循环。

这不是又一个"让AI替你干活"的玩具，而是帮你把混乱的日常工作系统化、精确化的利器。

很多开发者用AI写代码、处理任务时，最大的问题不是AI不够聪明，而是你自己都没想清楚哪些事是重复的"loop"，哪些该自动化、哪些该留给人。

Matt Pocock的skills库一直强调"真实工程"而非vibe coding，这次 /loop-me 就是针对这个痛点。

后果：用完之后，你会得到一系列清晰的 `workflows/.md` 规范文件。

一个实施者（人类或AI）看完就能直接执行，不用再来回问问题。

结果是：认知负荷大幅下降、可重复工作真正被委托出去、你的时间能聚焦在高价值决策上。

别人最容易忽略的细节：

- 它用的是"grilling"严苛面试法：一次只问一个问题，还附带推荐答案， relentless（ relentless）追问直到模糊点全部消除。

- 核心概念是"Loop"（循环）：把你每天/每周重复的模式提炼出来，再定义Trigger、Checkpoint、输出等。

- 最终产出必须达到"完成的定义"--任何实施者都不需要再问任何问题。

- 目前是进行中状态，但已经能直接用，还会持续迭代。

- 它不是让你直接让AI接管，而是先帮你把"什么该接管"这件事彻底想清楚。

这才是真正聪明的AI使用方式：不是盲目让AI干活，而是先把自己的工作流程打磨到能被AI理解的程度。

你会试试 /loop-me 吗？还是更喜欢直接扔任务给AI？

地址见评论区👇

### 引用推文

> Matt Pocock：New in-progress skill: /loop-me Interviews you about your work and finds opportunities for delegating your day-to-day work to AI