# AI被认为会取代工程岗位，但新数据显示工程是2025年最具韧性的岗位

- 来源：TechCrunch：AI（RSS）
- 作者：Marina Temkin
- 发布时间：2026-06-25 05:56
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- 原文链接：https://techcrunch.com/2026/06/24/ai-was-supposed-to-kill-engineering-jobs-but-new-data-suggests-theyre-the-most-resilient

## 精选理由

SignalFire 的报告用招聘数据讲了一个反直觉的故事：工程师不仅没被 AI 取代，反而成为科技公司招聘的主力，这比“AI 夺走一切”的恐慌论有说服力得多。Jevons 悖论在工程领域正在发生。

## AI 摘要

风投机构SignalFire追踪8000万家公司数百万员工数据发现，工程是2025年最具韧性的岗位。大型科技公司总招聘较2019年下降25%，工程岗仅降11%；工程岗占Alphabet、Meta等12家“Tech Majors”新招员工的55%（2019年为46%）。早期初创公司2025年工程师招聘比2019年增长7%。Anthropic CEO警告AI可能消灭一半入门级白领，但该公司经济主管称尚未看到显著影响。NVIDIA CEO黄仁勋表示AI让工程师更忙碌，是杰文斯悖论的典型例证。

## 正文

人工智能是否已经在取代工作岗位，这是一个激烈争论的话题。

根据再就业服务公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据，今年 5 月科技行业裁员人数创下多年来单月最高纪录，而人工智能是被提及最多的原因。

从理论上讲，软件工程是最容易受到自动化影响的专业领域，因为人工智能驱动的编程工具正在迅速普及。然而，风险投资公司 SignalFire 的研究人员表示，招聘数据讲述了一个不同的故事。

“大量裁员给出的理由始终是人工智能，具体来说，他们会提到人工智能与代码相关；他们会说，现在一名工程师就能完成过去多名工程师的工作，”SignalFire 研究主管 Asher Bantock 表示。“但我们在实地看到的情况与此有些出入。”

SignalFire 的分析追踪了超过 8000 万家公司中数百万员工的职业轨迹，结果表明，工程类岗位是 2025 年最具韧性的职能岗位。SignalFire 没有聚焦于裁员数据（因为裁员后人们往往延迟更新就业状态，导致数据难以追踪），而是将招聘数据作为衡量实时劳动力趋势的更准确指标。

根据 SignalFire 最新发布的《人才状况报告》，大型科技公司的整体招聘水平较 2019 年下降了 25%，而工程类岗位的降幅要小得多，仅为 11%。

事实上，在 SignalFire 归类为“科技巨头”的 12 家公司——Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、NVIDIA、Tesla、Uber、Airbnb、Block 和 Stripe——中，工程师占 2025 年所有新招聘人数的 55%。报告显示，这比 2019 年的 46% 有了显著跃升。

SignalFire 的数据显示，对工程师的持续需求在早期初创公司中更为明显，这些公司在 2025 年招聘的工程师总数比 2019 年增加了 7%。

Bantock 认为，如果人工智能真的在替代工程人才，那么在当前的科技招聘收缩中，工程类招聘应该是最先下降的。然而，SignalFire 的数据显示，工程类岗位的人员编制增长速度超过了科技行业大多数其他职能岗位。

尽管 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪去年曾警告，人工智能可能在五年内消灭一半的初级白领岗位，并将失业率推高至 20%，但该公司自家经济主管彼得·麦克罗里在三月对 TechCrunch 表示，他尚未看到人工智能对劳动力市场产生任何显著影响。

麦克罗里当时表示：“至少从失业率来看，没有出现更大的实质性差异”——无论是那些将 Claude 用于“工作中最核心任务、以自动化方式完成”的劳动者（如技术文档撰写员、数据录入员和软件工程师），还是那些从事对人工智能依赖度较低、需要“与现实世界进行物理互动和操作”的岗位的劳动者。

英伟达首席执行官黄仁勋更进一步，直接否定了人工智能将取代工程师的理论。“有人说人工智能会摧毁所有软件工程岗位，”黄仁勋在四月于斯坦福商学院接受采访时说道。随后他辩称，事实恰恰相反。如今，英伟达所有工程师都在使用智能体 AI，“软件工程师比以往任何时候都更忙碌，”他表示。

黄仁勋补充说，虽然智能体几乎能瞬间编写代码，但它们也在不断推动工程师去产生“下一个想法”。

至少就目前而言，借助人工智能，工程领域似乎已成为杰文斯悖论的一个经典案例——即效率提升并不会减少对资源的需求，反而会增加需求，因为工作量会随之扩展以填满新的能力空间。正如班托克在谈及当下工程人才时所说：“他们突然变得高效得多，而等待他们去做的工作也无穷无尽。”