豆包Seed-2.1实测：编程可用，识鱼封神！ · AI HOT
向阳乔木 @vista8 精选 82
2026-06-25 15:28 ·1天前
精选理由 乔木的实测很有说服力，Seed 2.1 Pro 在编程和 Agent 任务上已能用，多模态识鱼甚至反超 Gemini，对正在选模型的开发者是及时且扎实的参考。
AI 摘要 火山引擎发布豆包Seed-2.1系列（Pro、Turbo）。实测Seed-2.1 Pro显示：Agent和Coding能力达到生产级可用线，能完成SVG动画、网页开发、CMS系统等任务；配合开源Skill可生成标题、调研报告、信息卡片及电子书。多模态识别惊喜，拍照识鱼准确识别鱼种和数量，优于Gemini 3.1 Flash。价格实惠，API已通过火山方舟全量开放。
智能体 多模态 编码 评测/基准
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向阳乔木 @vista8 · X 精选 82
2026-06-25 15:28 · 1天前
在 X 看原推 · x.com 精选理由 乔木的实测很有说服力，Seed 2.1 Pro 在编程和 Agent 任务上已能用，多模态识鱼甚至反超 Gemini，对正在选模型的开发者是及时且扎实的参考。
AI 摘要 火山引擎发布豆包Seed-2.1系列（Pro、Turbo）。实测Seed-2.1 Pro显示：Agent和Coding能力达到生产级可用线，能完成SVG动画、网页开发、CMS系统等任务；配合开源Skill可生成标题、调研报告、信息卡片及电子书。多模态识别惊喜，拍照识鱼准确识别鱼种和数量，优于Gemini 3.1 Flash。价格实惠，API已通过火山方舟全量开放。
没想到老实巴交的豆包 Seed 2.1，也能瞬间变标题党，相当炸裂！
竞品调研报告 很多人的日常工作，经常要做一些产品分析调研，把下面提示词发给 Seed 2.1 Pro：
调研 3 个「AI 会议纪要工具」的官网、价格、核心功能、集成生态、隐私合规表述和用户评价。输出一张竞品矩阵，并给出面向中小企业的 MVP功能优先级、差异化定位和 90 天 Roadmap。
生成内容很长，我补了一句："写入飞书文档"，精准调 lark-doc 写入文档，效果如下：
直接抓取被拦截时，还会调用 Playwright 读页面获取信息。
生成信息卡图 将任意文本或链接一键转化为杂志质感信息卡片，自动截图输出图片，适合分享到 X、小红书、微信。
npx skills add joeseesun/info-card-designer
然后把开篇的微信文章发给 Seed 2.1 Pro，提示词：
读取 https：//mp.weixin.qq.com/s/a-eevQvWVAYwZQeFi1ZomA 用信息卡skill生成卡片
默认生成了蓝紫渐变图 😂 ，让它调整生成白色简洁风格信息图。
制作电子书 互联网上有些博客写的非常好，很值得做成 epub 电子书，导入微信读书随时看。
npx skills add joeseesun/qiaomu-epub-book-generator
此任务可以测试 Seed 2.1-pro的 Skill 调用和执行能力，提示词很简单：
抓取 Paul Graham 最新 x 条博客，用乔木 epub 制作 skill 生成epub电子书
还能遵循 Skill 封面设计规范，先设计网页，再调用 Playwright 截图，生成电子书封面。
拍照识鱼 乔帮主作为钓鱼佬，最近在开发一款自用 iOS App。
产品需求：拍照后 AI 自动读取相片 exif 信息记录钓点，同时识别渔获，什么鱼种，有几条。
之前测试 Gemini 3.1 Flash，竟把白条识别成"泥鳅"，非常恼火。
听火山发布会说 Seed 2.1 Pro 多模态不错。
抱着试试看心态，给了一张没抹去 exif 信息的图片，输入提示词：
读取这张图片的地理位置信息，并识别图中有几条鱼，什么鱼
结果让人感动，不仅调用 exif 工具读取了图片地理位置（温榆河），还准确识别了鱼种和数量。
连泥水中看不太清楚的两条都识别到了，还给我科普了白条的拉丁名和其他俗名，震惊！
鱼种：几乎全是白条鱼（学名䱗，Hemiculter Leucisculus，俗称餐条、青鳞子、游刁子）
如何体验？ 虽然豆包专业版-办公模式、TRAE、TRAE WORK、扣子都上线了 Seed-2.1-Pro。
但企业和专业用户一般会接 API，在Claude Code等工具中使用。
为还原实际能力，避免产品系统提示词影响，上面测试都用是 CC Switch + 火山方舟 API ，终端用的 cmux。
写在后面 可能最近牛 X 模型太多了，豆包 Seed 2.1 Pro 感觉稍微有点中规中矩。
好消息是 Agent 能力达到可用线，常规编程、调工具、写文档、截图、生成电子书都能搞定，这对依赖 AI 工作流的人来说，体感差异很明显，且价格还不错。
最大惊喜来自多模态，至少我测试的场景，明显领先 Gemini 3.1 Flash。
等后面有空我再测下自动化视频剪辑，这个更考验多模态实力。
上面测试的 Skill 都是开源的，直接 npx skills add 就能用。
如果想在 Claude Code 中调用，直接去火山方舟申请 API 即可，已经全量开放。
前端网页开发 用大模型，很多时候是为了开发网站，前端网页开发能力多少得测下，提示词如下：
设计并实现一个面向 CFO 的「AI 财务预测平台」官网首页，要求包含首屏 Hero、可信客户 Logo、3 个核心卖点、一个实时财务预测仪表盘预览、客户证言、价格入口和 CTA。输出可运行的单文件 HTML/CSS/JS 或 React 组件。要求视觉风格接近 Linear/Stripe/Notion 的高级感，但不能照抄任何品牌。
界面简洁清晰，提示词遵循也不错，图表展示效果不错，但整体中规中矩，算符合超预期。
https：//www.32kw.com/view/ed38b2d
后台功能开发 身边 AI Coding 厉害的朋友，现在都是用文档驱动开发（Spec开发）。
先让 AI 生成需求文档，自己检查没问题后，丢给 AI 开发即可。
最常见案例就是开发个 CMS（内容管理系统），大部分网站基础就是这个，复杂点会加上注册登录、用户权限管控、页面SEO页面优化、Rest API 等。
试下 Seed 2.1 Pro 是否能完美执行这套工作流：
Seed 2.1 Pro 选择了 nextjs 框架、sqlite数据库，还设计了 REST API 接口。
5 分钟左右完成开发，增删改查正常，功能完全符合文档要求，除界面不够 fancy，挑不出别的问题。
这么看，一些常规编程任务也可以用 Seed 2.1 Pro 了。
生成炸裂标题 不是人人都需要编程，但日常写文章，取个标题，是最常见不过的任务。
大聪明（赛博禅心）一直跟我说，做自媒体要研究新智元。
新智元发布了5000多篇文章，让 AI 分析了 2688 篇，提炼了一套新智元标题生成 Skill
npx skills add joeseesun/qiaomu-xinzhiyuan-title
虽然用 Prompt 也能生成标题，但用 Agent 能读取飞书、公众号页面，再参考 Skill 的 Reference 文档，生成标题质量更稳定、更轻松。
用新智元标题Skill生成10个候选标题，读取这里的内容：https：//mp.weixin.qq.com/s/a-eevQvWVAYwZQeFi1ZomA
没想到老实巴交的豆包 Seed 2.1，也能瞬间变标题党，相当炸裂！
竞品调研报告 很多人的日常工作，经常要做一些产品分析调研，把下面提示词发给 Seed 2.1 Pro：
调研 3 个「AI 会议纪要工具」的官网、价格、核心功能、集成生态、隐私合规表述和用户评价。输出一张竞品矩阵，并给出面向中小企业的 MVP功能优先级、差异化定位和 90 天 Roadmap。
生成内容很长，我补了一句："写入飞书文档"，精准调 lark-doc 写入文档，效果如下：
直接抓取被拦截时，还会调用 Playwright 读页面获取信息。
生成信息卡图 将任意文本或链接一键转化为杂志质感信息卡片，自动截图输出图片，适合分享到 X、小红书、微信。
npx skills add joeseesun/info-card-designer
然后把开篇的微信文章发给 Seed 2.1 Pro，提示词：
读取 https：//mp.weixin.qq.com/s/a-eevQvWVAYwZQeFi1ZomA 用信息卡skill生成卡片
默认生成了蓝紫渐变图 😂 ，让它调整生成白色简洁风格信息图。
制作电子书 互联网上有些博客写的非常好，很值得做成 epub 电子书，导入微信读书随时看。
npx skills add joeseesun/qiaomu-epub-book-generator
此任务可以测试 Seed 2.1-pro的 Skill 调用和执行能力，提示词很简单：
抓取 Paul Graham 最新 x 条博客，用乔木 epub 制作 skill 生成epub电子书
还能遵循 Skill 封面设计规范，先设计网页，再调用 Playwright 截图，生成电子书封面。
拍照识鱼 乔帮主作为钓鱼佬，最近在开发一款自用 iOS App。
产品需求：拍照后 AI 自动读取相片 exif 信息记录钓点，同时识别渔获，什么鱼种，有几条。
之前测试 Gemini 3.1 Flash，竟把白条识别成"泥鳅"，非常恼火。
听火山发布会说 Seed 2.1 Pro 多模态不错。
抱着试试看心态，给了一张没抹去 exif 信息的图片，输入提示词：
读取这张图片的地理位置信息，并识别图中有几条鱼，什么鱼
结果让人感动，不仅调用 exif 工具读取了图片地理位置（温榆河），还准确识别了鱼种和数量。
连泥水中看不太清楚的两条都识别到了，还给我科普了白条的拉丁名和其他俗名，震惊！
鱼种：几乎全是白条鱼（学名䱗，Hemiculter Leucisculus，俗称餐条、青鳞子、游刁子）
如何体验？ 虽然豆包专业版-办公模式、TRAE、TRAE WORK、扣子都上线了 Seed-2.1-Pro。
但企业和专业用户一般会接 API，在Claude Code等工具中使用。
为还原实际能力，避免产品系统提示词影响，上面测试都用是 CC Switch + 火山方舟 API ，终端用的 cmux。
写在后面 可能最近牛 X 模型太多了，豆包 Seed 2.1 Pro 感觉稍微有点中规中矩。
好消息是 Agent 能力达到可用线，常规编程、调工具、写文档、截图、生成电子书都能搞定，这对依赖 AI 工作流的人来说，体感差异很明显，且价格还不错。
最大惊喜来自多模态，至少我测试的场景，明显领先 Gemini 3.1 Flash。
等后面有空我再测下自动化视频剪辑，这个更考验多模态实力。
上面测试的 Skill 都是开源的，直接 npx skills add 就能用。
如果想在 Claude Code 中调用，直接去火山方舟申请 API 即可，已经全量开放。
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