# 月之暗面黄震昕：Kimi B端业务占比持续提升，目标与海外三家模型掰手腕

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-06-25 16:51
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## AI 摘要

6月25日，月之暗面B端负责人黄震昕透露，Kimi B端业务占比持续提升，覆盖互联网、金融、制造、教育、医疗等行业，海外业务快速增长。目前员工仅300多人，资源配置最高优先级仍在模型研发层，最终目标与OpenAI、谷歌、Anthropic竞争。用户对高性能Token愿意支付溢价，模型厂商通过Cache命中率优化与推理优化对冲成本，Kimi原厂服务Cache命中率已超90%。6月12日，月之暗面开源Kimi K2.7 Code模型，相比K2.6提升了长上下文编程指令遵循与长程任务性能，平均token消耗减少30%。

## 正文

IT之家 6 月 25 日消息，据界面新闻报道，在亚马逊云科技中国峰会上，月之暗面 B 端（企业）负责人黄震昕透露，Kimi B 端业务占比正在持续提升，互联网、金融、制造、教育、医疗等行业，都已经成为公司重要企业客户来源，海外业务同时也在快速增长。

截至目前，月之暗面员工规模只有 300 多人，且资源配置的最高优先级仍然在模型研发层。

黄震昕表示，最终还是希望探索智能的上限，希望能和海外那三家模型公司（IT之家注：海外大模型“御三家”一般指 OpenAI、谷歌和 Anthropic）掰掰手腕。

黄震昕提到，用户对于高性能的 Token 需求有溢价支付意愿，但模型厂商也在通过 Cache 命中率优化、推理优化等技术努力，去对冲成本影响，将 Token 的实际成本往下拉。目前 Kimi 原厂服务的 Cache 命中率已经超过 90%。

6 月 12 日，月之暗面 Kimi 发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型。据介绍，新模型相比 K2.6 模型显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%。