这是一份出色的报告。@exponentialview 发布的《AI 经济现状》报告显示：

• 过去 12 个月内，去除重复计算后，AI 真实收入为 1100 亿美元。也就是说，用户在 Claude 上花费的 1 美元只被计算一次，即使其中一部分后来流向了亚马逊或其他基础设施提供商。

• 当前年化运行率为 1750 亿美元，表明增长正在快速加速。该指标按最终客户支出计算，而非供应链传递收入。不包括中国、内部 AI 节省、广告提升、咨询和系统集成收入。

• 增长速度大约比移动或互联网采用浪潮快 3 倍。

• 收入形成的速度急剧加快。现在新增 10 亿美元收入仅需不到 2 天，而 2023 年则需要 180 天。

• 企业 AI 已走出试点阶段，但深度的全公司推广仍处于早期。

• 在追踪的标普 500 公司中，AI 在财报电话会议中被提及的比例达到 31%。

• 只有 20% 的追踪公司做出了量化的 AI 影响声明。

• 超大规模云提供商的 AI 收入目前大致覆盖了 AI 基础设施的折旧。GPU 的经济回报在很大程度上依赖于 6 年计算寿命的假设。其他 AI 基础设施的建模周期则为 14 年。

• 模型 token 价格下降并不会自动导致收入减少。

• 每降低 10% 的 token 价格，就会驱动 12-18% 更多的 token 使用量。

• AI 需求呈现出价格弹性，即更便宜的 AI 会以快于价格下降的速度扩大使用量。

• 电力供应和数据中心成本仍然是未来规模化扩张的主要限制因素。

【引用 @azeem】：过去 12 个月内，生成式 AI 经济已创造了 1100 亿美元的销售额。它正在快速增长。按年化计算，收入运行率已超过 1750 亿美元。

我们花了几个月时间才构建出这些数字，而且据我们所知，这是第一个自下而上、去重后的全栈消费者和企业 AI 支出衡量指标。

我们今天在我们的首份《AI 经济现状》报告中发布了这项研究成果。

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