# OpenAI Codex 一年数据：知识工作转向长周期任务，覆盖所有部门

- 来源：meng shao (@shao__meng)
- 发布时间：2026-06-26 08:43
- AIHOT 分数：62
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqu7vklm021esl8098gkdp5j
- 原文链接：https://x.com/shao__meng/status/2070307018603470884

## AI 摘要

OpenAI 发布 Codex 整年使用数据：约 24% 请求对应人类需 1 小时以上工作；到 2026 年 5 月，80.6% 个体用户至少有一次 ≥30 分钟任务，25.6% ≥8 小时。内部 Codex token 占比从 <10%（2025 年 8 月前）激增至 99.8%（2026 年 6 月），工程率先过半，法务、财务、招聘在 2026 年 4 月跨越。非开发者用户自 2025 年 8 月增长 137 倍（个人）和 189 倍（组织），H1 2026 活跃用户整体 5 倍以上，增量主要来自非开发者。业务职能员工用 Codex 产出超 1/4 为编码类。Agent 降低跨界执行成本，ChatGPT 式聊天在工作场景中被快速替代。

## 正文

OpenAI 的工作正被 Agent （Codex） 重塑，且已经覆盖每一个部门，不止研发团队！

来自 OpenAI 官方博客，OpenAI 用 Codex 的一整年使用数据，证明：知识工作的基本单位，正从「一问一答」转向「委托长周期任务」，Codex 就是这个答案！
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/

# 四条实证结论

1. 任务变长、变难
· 约 24% 的 Codex 请求，对应人类需 1 小时以上 的工作
· 到 2026 年 5 月（个体用户样本）：
· 80.6% 至少有一次 ≥30 分钟任务
· 70.2% ≥1 小时
· 25.6% ≥8 小时
· 内部重度用户：P99 用户单日可并行跑 60+ 小时 agent 运行时长（多 agent 并发）

2. 从 ChatGPT 到 Codex 的结构性迁移
OpenAI 内部变化最剧烈：
· 2025 年 8 月前：员工 token 中 Codex 占比 <10%
· 2026 年 6 月：99.8% 的 output token 来自 Codex

部门迁移节奏：
· 工程 2025 年 12 月率先过半
· 法务、财务、招聘 约 2026 年 4 月快速 crossover
· 工程师今日 99% token 在 Codex；律师/招聘 85%+

外部用户分化明显：
群体 | Codex 占 output token 份额
· OpenAI 员工 | 99.8%
· 组织用户 | 63.3%
· 个人用户 | 16.5%

3. 非开发者增长最快
自 2025 年 8 月以来，非开发者用户增长：
· 个人：137 倍
· 组织：189 倍
· OpenAI 内部：12 倍（基数已高）

H1 2026 活跃用户整体 5 倍以上，增量主要来自开发者以外人群。

4. 岗位边界被模糊
· 工程/研发：仍以编码为主
· 财务、市场、运营：以 知识工作 为主
· 但业务职能员工用 Codex 产出的工作中，超过 1/4 是工程/编码类（自动化、数据处理、调试等）

Agent 降低「跨界执行」成本--非技术人员也能做原本需工程支持的事。

总结
当 Agent （Codex） 足够好用且组织摩擦足够低时，人们会把 AI 从「顾问」当成「劳动力」--委托更长、更难、跨岗位的任务，并并行编排多个 Agent；ChatGPT 式聊天在工作场景中被 Codex 快速替代。

### 引用推文

> OpenAI：Work at OpenAI is being transformed by agents, in every department. Across our entire company, people are using Codex to do work that is more complex, longer-ru...