GitHub开源量化书《XQuant：人人都是量化交易员》核心是问题驱动而非知识驱动：每章提供写好的Spec，丢给Claude或Cursor生成代码，先跑通策略（哪怕亏钱）再补理论。全书用9个问题串起量化pipeline（最小闭环、ETF选股、仓位、买卖信号、回测、过拟合检测、实盘等），第1章即上手最小系统。正文与练习代码分开维护。作者认为2026年AI工具成熟使跨领域迁移成本极低，这套把模糊想法写成清晰Spec的能力可复用于任何复杂领域。