# 《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准发布：统一身份认证与交互协议破解"信息孤岛"，小米、联想等百余家企业参与试点应用

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-06-26 17:05
- AIHOT 分数：68
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqure9n806txsl805lbe8e93
- 原文链接：https://www.ithome.com/0/969/096.htm

## AI 摘要

国家市场监管总局今日发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，覆盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互及工具调用全流程，旨在解决智能体产业通信接口不统一、身份管理缺失、协同规则混乱等“信息孤岛”问题。标准以国家标准化指导性技术文件形式发布，兼容多条技术路线。编制汇聚70余家机构超百位专家，公开征求意见600余条。目前百余家企业参与联合倡议，50多家企业开展试点。海淀区火山引擎、小米、快手、联想等企业深度参与，后续将围绕集成电路、具身智能等领域开展贯标试点。

## 正文

IT之家 6 月 26 日消息，今日上午，国家市场监督管理总局（IT之家以下简称“市场监管总局”）在京召开智能体互联标准化专题新闻发布会，宣布《人工智能 智能体互联》系列国家标准正式获批发布。该系列标准共涵盖 7 个部分，围绕智能体互联互通全流程搭建了统一规范体系，旨在解决当前智能体产业中通信接口不统一、身份管理缺失及协同交互规则混乱等突出问题。市场监管总局标准技术司副司长朱美娜、工业和信息化部科技司一级巡视员范斌、中国电子技术标准化研究院副院长范科峰、中关村科学城管委会副主任及北京市海淀区副区长唐超出席发布会并答记者问。

朱美娜在发布会上介绍，随着大模型技术快速迭代，人工智能正从感知理解阶段迈入生成决策与自主执行的新发展时期。智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，已成为新一代人工智能的重要应用形态和赋能各行各业的关键载体。当前，我国智能体产业发展迅猛，已在智能制造、智慧政务、智慧交通等重点领域形成一批成功案例。但伴随海量智能体跨平台、跨场景协同需求激增，接口协议割裂、身份认证缺失导致的“信息孤岛”现象日益凸显，亟需通过标准化手段打通壁垒、防范风险。

此次发布的 7 项国家标准全面覆盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、智能体发现、智能体交互以及智能体工具调用等核心环节，系统性构建起从“身份标识”到“工具调用”全链条闭环式标准规范体系，有效填补了该领域标准空白。范科峰进一步阐释了该体系的内在逻辑：第 1 部分“总体架构”作为顶层设计明确互联技术方案；第 2、3 部分“身份码与身份管理”为每个智能体发放“数字身份证”，解决可信互认问题；第 4 部分“智能体描述”形成能力画像，实现功能透明化；第 5 部分“智能体发现”提供供需匹配机制；第 6、7 部分“交互与工具调用”则规范了协作与外部工具使用规则。这一体系化设计旨在让智能体实现有序可信协作。

该系列标准以国家标准化指导性技术文件发布，属于产业培育阶段的敏捷标准化安排。朱美娜表示，此举能够最大限度兼容多条技术路线，快速凝聚行业共识，为技术创新预留试错空间。后续将适时推进身份码相关标准向强制性国家标准转化，并同步加快智能体审计、交易等细分领域标准研制。通过统一架构与交互规则，企业可复用标准组件以减少定制开发，压缩产品上市周期；同步建立的统一身份认证与全程追溯机制，则为跨域可信、安全交互夯实制度基础。

在标准落地实施层面，多部门已协同展开行动。范斌透露，工业和信息化部正按照“快、优、强”思路推进人工智能标准体系建设。以本次系列标准为例，编制过程中已汇聚 70 余家头部企业、高校及科研院所超百位专家，公开征求意见 600 余条，并针对通信接口不统一等共性问题搭建原型系统完成核心功能验证。目前，已有百余家企业参与《智能体协议共建共享联合倡议》，50 多家企业正开展试点应用。中国电子技术标准化研究院则依托全国信标委人工智能分委会平台发起“先锋计划”，联合高校推进 AIP 开源代码研发，并依托“求索”评测基准体系研制专业化工具集，为标准合规检测提供支撑。

作为人工智能产业高地，北京市海淀区率先启动标准落地承接工作。唐超介绍，火山引擎、小米、快手、联想等区内企业深度参与了本次标准编制，将一线产业实践融入国家标准体系。下一步，海淀区将围绕集成电路设计、具身智能、工业软件、商业航天等重点领域开展贯标试点，并依托百年京沪 AI 创新带等集聚区开放政务、城市治理等多元场景，为智能体跨主体、跨场景互联提供真实验证环境。同时，海淀区将结合模型券、OPC 等区级创新政策，降低企业标准适配门槛，探索形成可复制的“海淀方案”。

市场监管总局透露，除智能体互联标准外，当前人工智能领域在研重点还包括具身智能、世界模型、本体模型等前沿技术标准，算力基础设施、高质量数据集、仿真测试平台等底座类标准，以及钢铁、电力、建筑等行业大模型应用标准。后续将推动人工智能企业智能化成熟度评估、高价值应用场景评价等标准出台，进一步完善分层分类的人工智能国家标准矩阵，以多层次标准供给引领产业规范创新。
