# AI购物匹配精准度仅16%，上海消保委呼吁电商平台"算法向善"

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-06-26 17:02
- AIHOT 分数：60
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqure9n906u0sl801ebccofh
- 原文链接：https://www.ithome.com/0/969/093.htm

## AI 摘要

上海市消保委发布2026年618网购体验报告，基于4308份有效问卷。AI辅助消费决策精准度仅16.06%，84.56%尝试过AI选购但负面反馈主导（38.79%认为不贴合低价需求，29.71%表示高低价混杂）。算法推荐方面，仅24.21%认为高度匹配，38.51%发现同款商品在不同账号优惠不同。超85%消费者期待AI一站式购物。消保委呼吁平台校准算法，强化需求导向。

## 正文

IT之家 6 月 26 日消息，今日下午，由上海市消费者权益保护委员会、上海市消保基金会主办的“提振消费维护权益”大讲堂在上海开讲。

本次活动以“推动平台算法向善维护消费者合法权益”为主题，聚焦平台算法与消费者权益保护。会上，上海市消保委发布了《2026 年 618 网购体验消费者调查报告》。该报告面向上海市消保委微信公众号用户开展专项调研，累计回收有效问卷 4308 份。

报告认为，2026 年 618 购物节告别了大规模价格战和流量造势，电商行业通过“全域电商、即时零售、AI 消费决策”三大变革，进入了“重基建、重体验”的新阶段。调查显示，全域电商正在打破平台边界，货架、短视频、小程序、线下门店与即时配送相互贯通，消费者购物入口无处不在。即时零售增速达到大盘的十倍，酒水、3C、家电、美妆等高客单价商品已全面支持小时达、分钟达。消费模式正从传统的“计划型囤货”向“即兴即时需求”转化，消费者愿意为“时效”付费，即时零售客单价持续走高。今年 618 也被视为首个 AI 原生大促，消费模式从“人找货”转向“AI 帮选”，AI 的服务从“单品推荐”升级为“场景化全套解决方案”。

消费节奏方面，42.22% 的受访者表示“日常按需购买 + 大促购买”已成为常态，37.84% 仍会在 618、双十一等节点囤货，17.06% 只会在日常按需购买，不会在大促囤货。消费者不再只依靠大促集中采购，碎片化、即兴化需求持续增多。超半数消费者同时使用两个及以上平台，天猫淘宝、拼多多、京东三大传统货架平台仍为 618 核心消费阵地，抖音等内容电商增幅显著。

在平台算法推荐方面，报告显示仅 24.21% 的消费者认为平台算法推荐高度匹配需求。26.28% 的消费者反馈大量重复推送同款商品，58.33% 频繁收到已浏览或已加购商品的重复推送，26.69% 表示重复推送观感很差。值得注意的是，38.51% 的消费者发现同款商品在不同账号上显示的优惠力度存在差异，并因此产生心理不平衡及选购焦虑，其中 47.05% 表示“略有介意”。在算法规则方面，21.4% 的消费者表示优惠规则“逻辑复杂，很难算出实际到手价”，完全无法理解算法的凑单逻辑；46.98% 认为“有点绕，需要反复核对计算”。下单页面中算法默认勾选的问题同样突出，18.92% 的消费者表示极易误勾选相关服务，购物体验糟糕且曾产生额外消费；52.14% 表示每次下单都需手动取消勾选，操作流程繁琐。

对于 AI 辅助消费决策这一新趋势，调查发现消费者使用意愿较高，但工具精准度严重不达预期。84.56% 的消费者尝试过 AI 选购功能，但使用体验的负面反馈占绝对主导。其中 38.79% 表示 AI 完全不贴合低价筛选需求，优先推送的是高价商品；29.71% 表示高低价混杂，手动筛选成本极高；仅有 16.06% 的消费者认为 AI 能精准匹配商品。与此同时，超 85% 的消费者对“AI 一站式购物”模式抱有期待 ——38.65% 表示非常期待一键式 Agent 购物，认为可简化流程；46.87% 持关注态度，愿意在合适场景尝试。

上海市消保委在此次报告中指出，从长期来看，以智能 Agent 为代表的新一代 AI 购物模式具备广阔发展空间，但平台应以消费者体验为核心，校准算法逻辑，弱化商业导向，强化需求导向，真正实现“算法向善”。

IT之家注意到，上海市消保委曾于 2026 年 4 月 29 日发布《AI 时代消费者认知与消费决策调查报告》。该调查覆盖 3200 位上海市消保委公众号用户。结果显示，76.72% 的受访者购物时最看重“品质可靠”，显著高于“价格最低”的 51.38%；60.06% 的受访者依赖平台推荐获取消费信息，但超 90% 感知到平台推荐存在信息偏差或算法诱导；AI 智能体整体认知覆盖面超 94%，超 91% 的受访者持开放接纳态度；64.22% 的消费者担心隐私数据安全，62.53% 质疑 AI 决策准确性。
