Karpathy LLM-WIKI反转逻辑:人只筛选高质量资料并做最终判断,AI负责整理、链接、更新等脏活。三层架构(原始层、知识层、规则层)将资料编译成有机知识网络,让存量内容生长复利。核心是升级人与AI的分工。
我们90%的人用Obsidian做知识管理,从根上就用错了。
存了一堆摘录PDF和高亮片段,手动加标签连双链,时间一长全是信息孤岛,图谱越铺越乱,最后要么彻底闲置,要么推倒重来。
Karpathy刚放出的这套LLM-WIKI思路,直接把整个逻辑反过来了。 人只负责筛选高质量原始资料,做最终判断。 剩下所有整理结构化,建链接,补更新,查矛盾的脏活,全交给AI。
核心是三层架构, 1️⃣原始层只增不改永远保留真相,
2️⃣知识层交给AI生成维护互相链接,
3️⃣规则层定义整套运行逻辑。
跟每次提问临时检索的RAG不一样,它是把资料一次性编译成有机的知识网络,让存量内容自己生长产生复利。
所以咱很多人总在找更厉害的笔记工具,但其实都没意识到,真正该升级的从来不是软件,而是人和AI的分工方式。
#知识管理 #AI效率 #Karpathy