Karpathy LLM-WIKI：反转知识管理逻辑

AYi@AYi_AInotes · X

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2026-06-27 12:08·5天前

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AI 摘要

Karpathy LLM-WIKI反转逻辑：人只筛选高质量资料并做最终判断，AI负责整理、链接、更新等脏活。三层架构（原始层、知识层、规则层）将资料编译成有机知识网络，让存量内容生长复利。核心是升级人与AI的分工。

我们90%的人用Obsidian做知识管理，从根上就用错了。

存了一堆摘录PDF和高亮片段，手动加标签连双链，时间一长全是信息孤岛，图谱越铺越乱，最后要么彻底闲置，要么推倒重来。

Karpathy刚放出的这套LLM-WIKI思路，直接把整个逻辑反过来了。人只负责筛选高质量原始资料，做最终判断。剩下所有整理结构化，建链接，补更新，查矛盾的脏活，全交给AI。

核心是三层架构， 1️⃣原始层只增不改永远保留真相，

2️⃣知识层交给AI生成维护互相链接，

3️⃣规则层定义整套运行逻辑。

跟每次提问临时检索的RAG不一样，它是把资料一次性编译成有机的知识网络，让存量内容自己生长产生复利。

所以咱很多人总在找更厉害的笔记工具，但其实都没意识到，真正该升级的从来不是软件，而是人和AI的分工方式。