核心要点
- 美国前商务部长吉娜·雷蒙多创立了一个名为“Raise Us”的无党派组织，旨在帮助美国劳动者为人工智能驱动的经济做好准备。
- 目标：为再培训和继续教育项目筹集十亿美元。其中一半资金已经到位。
- 大型科技公司正在支持这一努力。亚马逊、Anthropic、微软和OpenAI都是支持者，这引发了关于独立性的明显问题，因为这些公司正是从AI广泛普及中获益最大的企业。
美国前商务部长吉娜·雷蒙多和前印第安纳州州长埃里克·霍尔科姆共同发起了“Raise Us”，这是一个由二十多家大型企业和四位州长支持的两党非营利组织。
该组织旨在筹集10亿美元，帮助美国劳动者为AI驱动的经济做好准备。雷蒙多将担任首席执行官。作为参照，谷歌、亚马逊、微软和Meta计划今年仅在AI上的总投入就达7250亿美元。
“美国有引领全球AI竞争的技术战略，但还没有针对人的战略——而没有人的战略，我们无法领先，”雷蒙多在成立仪式上表示。“如果我们打造出世界上最好的AI系统，却让数百万美国人掉队，那我们什么也没赢；我们只是自动化了自己的衰落。”
该组织计划为再培训和留任创造新的企业激励措施，与各州州长共同启动试点项目，并根据雇主需求的变化调整培训模式。衡量成功的标准是劳动者能否获得并保住稳定、高薪的工作。
AI竞争对手首次联合资助劳动力计划
“Raise Us”的突出之处在于其出资方。根据公告，亚马逊、Anthropic、微软和OpenAI基金会都在支持这一计划。雷蒙多表示，这是领先的AI开发者首次联合资助一个独立的劳动力转型支持计划。美国银行是主要赞助方，资助了一个先进制造业的学徒项目。
其他支持方包括 ADP、AMD、Autodesk、黑石集团、思科、高知特、德勤、礼来、通用汽车、IBM、万事达卡、ServiceNow、UPS 和 Workday。在慈善领域则有：洛克菲勒基金会、阿诺德创投、普利兹克·特劳伯特基金会以及斯蒂芬·A·施瓦茨曼基金会。Raise Us 的目标是筹集 10 亿美元的多年度认捐。《纽约时报》报道称，其中已有 5 亿美元被锁定。
这种资金结构引发了明显的独立性问题。许多参与公司要么直接从人工智能的快速普及中获利，要么正在积极推动这一进程。Raise Us 本应为人工智能可能导致的失业问题开发解决方案，但其资金却主要来自那些造成这一冲击的企业本身。
试点项目在四个州启动
Raise Us 首先与阿肯色州、康涅狄格州、马里兰州和犹他州建立合作关系。这一选择刻意体现了跨党派性，参与的州长包括萨拉·赫卡比·桑德斯（共和党，阿肯色州）、斯宾塞·考克斯（共和党，犹他州），以及内德·拉蒙特（民主党，康涅狄格州）和韦斯·摩尔（民主党，马里兰州）。
这些试点项目专注于通过帮助人们了解哪些岗位仍有需求、这些工作需要哪些技能以及如何转岗，来缓解职业转型压力。在阿肯色州，Raise Us 正在支持一个名为 Arkansas LAUNCH 的 AI 驱动职业导航平台，该平台将学生和求职者与个性化学习路径及雇主关联的职业发展轨道连接起来。
据《纽约时报》报道，在马里兰州，该州面向高中应届毕业生的“服务年”项目将扩展到医疗保健等面临劳动力短缺的行业。该组织还计划在那里设立一项针对创新职业转型模式的竞争性基金，并推出一个加速器项目，帮助失业人员创办自己的企业。
据《纽约时报》报道，在其他州，Raise Us 希望为那些接受低薪工作而非完全退出劳动力市场的劳动者提供“工资保险”。
四个核心支柱定义了该组织的工作方向
Raise Us 分为四个领域。“州级合作伙伴关系”旨在通过学徒制和短期证书等方式，使州级教育和劳动力项目更紧密地对接雇主需求。公共资金将越来越多地取决于参与者是否真正找到工作，而不仅仅是入学人数。
“雇主联盟”汇集了使用人工智能的公司，共同开发再培训和留任的试点项目。据《纽约时报》报道，微软已经测试了一种模式：该公司跨部门培训初级法律人员，并教授他们人工智能技能，以便他们能在技术变革时更轻松地转向新岗位。“你可以想象，我们几乎任何岗位都可以这样做，”微软副董事长布拉德·史密斯说。
“教育与培训”旨在推广由人工智能驱动的培训模式，该模式将实践工作经验与证书相结合，并提供比传统大学更便宜的替代方案。“政策实验室”将开发和测试新的政策方法。该实验室明确不接受企业资金资助。
再培训仍是难题
在美国，对失业人员进行再培训的效果好坏参半。据《纽约时报》报道，雷蒙多本人称过去的努力“效果不佳”。自1973年通过以来，国会一直在稳步削减其主要劳动力发展法的资金。计划中的改革也毫无进展。
Raise Us 能否比以往的再培训项目取得更好的效果，仍有待观察。但这项倡议出台之际，美国正将大量资金投入人工智能基础设施和模型，但对于工人应如何度过即将到来的结构性变革，仍没有可靠的答案。
还有一个更基本的问题：人工智能究竟会以多快的速度、多深的程度重塑劳动力市场。虽然人工智能可以加速特定任务，但关于其带来更广泛生产力提升的研究仍无定论。目前尚无明确证据表明人工智能正在以会引发大规模失业的方式提振整体经济。