# 医疗AI论文开源评估框架，@yishan复现测试最新模型仍未达到临床标准

- 来源：Ethan Mollick (@emollick)
- 发布时间：2026-06-28 12:54
- AIHOT 分数：60
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmqxccfmc04q1slp0g5t3yatp
- 原文链接：https://x.com/emollick/status/2071094858891120796

## AI 摘要

针对AI研究论文因同行评审周期长导致结果过时的问题，一篇医疗AI论文开源其评估框架（GitHub: health-ai-readiness-eval）。@yishan 用该框架在最新模型上复现测试：GPT-5.5 Pro 在放射影像解读中得分79/100，优于论文原始最佳模型（69/100），但未达到论文设定的“适合可靠医疗使用”标准（需抗扰动、识别信息不足、给出临床合理推理）。@yishan 未能完整复现定性评估，但基本测试表明最新模型虽有提升，尚不足以可靠用于临床。他呼吁所有AI论文开源实验框架，以便社区持续验证。

## 正文

Nice example of the increasing benefits of open science and transparent methodologies when writing papers about AI.

### 引用推文

> Yishan：A big problem with research studies on AI models is that given how long the peer review process is, the results are always out-of-date by the time the paper is ...